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CPDA数据分析师考试大纲

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2016-10-28 | 作者:admin

第一部分考试性质、内容及教材

 

一、考试性质与特点

数据分析师专业技术考试是由国家部委主持的,是一门知识结构完整、理论联系实际、应用性很强的课程。

数据分析师考试内容涵盖了市场环境、市场竞争、市场需求分析及企业战略、经营及投资决策和决策评估等基本因素,比较全面地介绍了数据分析对于企业决策支持的基本概念、相关理论和应用方法,对考生今后的数据分析实践活动具有良好的指导作用。

 

二、考试方向及内容

数据分析师课程理论知识直接应用于数据分析和企业决策工作,根据企业决策的需要,对各种相关数据进行精算和评估。

考试内容涉及宏观环境的研究、竞争态势的分析、客户需求及市场相关数据的采集处理及预测、企业经营状况分析及预测、投资数据估算与编制、现金流量估算、投资数据分析、不确定性分析、企业决策评估等。

 

考试大纲

 

三、教材及相关课程

数据分析专业考生必修必考教材: 报名后即发放,内部教材

《数据分析基础》

《量化经营》

《量化投资》

《战略管理》

 

本课程的选修课程:

《经济学原理》

《统计学原理》

《财务管理》

《市场营销学》

 

四、考试形式与试卷结构

考   核
试卷结构 考核时限 考核要点 总分数 及格分数
理论部分 120分钟 以数据分析原理为考试要点,主要考察学员的理论素质 100 ≥60
实操部分 120分钟 以企业经营类案例分析为主,主要考察学员在实战中运用分析原理及专门分析和决策的能力 100 ≥60
120分钟 以企业投资类案例分析为主,主要考察学员在实战中运用分析原理及专门分析和决策的能力 100 ≥60

 

第二部分 考试要点

 

一、理论部分

理论部分的题型为:填空题、判断题、单项选择、多项选择,这部分主要考核学员对知识点概念特征的掌握,对资金的时间价值指标、盈亏平衡、经济订货批量等数据的处理进行相应的简单计算。

 

1)    数据分析的内容、概念及意义,数据分析对企业决策的意义。

2)    数据分析项目建议书的作用及内容。

3)    市场战略分析:

市场研究的基本内容,内、外部环境分析,市场特征分析,市场竞争结构分析等。

4)    数据采集的渠道及方法:

一手数据、二手数据、抽样调查、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

5)    问卷设计:

问卷设计原则,问卷设计应注意事项。

6)    数据的处理:

数据的类型、数据处理的方法 。

7)    基础数据分析方法

对比分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、交叉分析、数据的集中趋势分析、数据的离散趋势分析、数据分布的偏度与峰度等的基本概念、特征等。

8)    营销决策分析:

决策树、波士顿矩阵、GE矩阵、层次分析法、PIMS方法、价格弹性、成本定价法、需求定价法、竞争定价法、交互式定价、差别定价法、GABOR GRANGER法、PSM模型、BPTO模型、促销的目的、特征与效果评估、媒体组合方案决策、广告效果评估、分销渠道决策、重力模型、联合分析、Kano模型等。

 

9)    生产优化决策分析:

生产管理目标、生产运作战略、自制与外购决策(经济订货批量EOQ、经济生产批量EPQ)、产品混合决策、分厂选择决策、最优使用寿命决策、外包决策等。

10)  采购优化决策分析:

80/20法则、物料需求计划MRP、学习曲线、ABC分析法、VA/VE价值工程分析、层次分析法、ABC-XYZ分析法等。

11)  全面预算:

预算的概念与分类、营销预算、生产预算、采购预算等。

12)  运营决策评估:

决策评估的内容、杜邦分析法、方案比较法等。

13)  资金时间价值:

资金时间价值的概念,时间价值的度量;现金流量与现金流量表;复利计算;资金等值;名义利率,实际利率;复利系数表及其利用。

14)  主要项目财务评估指标的计算:

流动资金的概念及其确定、成本的概念及其确定、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率、投资项目现金流量编制、投资基准折现率的概念及确定方法。

15)  静态分析方法:

不涉及时间因素的方案评价,投资回收期法,追加投资回收期法、折旧的概念及其计算。

16)  动态分析方法:

净现值法,内部收益率法,年值法与现值法,动态投资回收期法。

17)  不确定性分析:

平衡点分析法,敏感性分析,概率分析。

18)  公司价值评估:

公司价值评估的意义及对象、公司价值的潜在驱动因素。

 

二、实操部分

实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况,考查学员对企业决策问题进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析,可能是一个涉及面很广的大的案例分析,也可能是分别涉及到几个方面的小案例分析。

1.量化经营:

1)    线性回归分析;

2)    Logistic回归分析;

3)    对数线性模型;

4)    时间序列分析法:移动平均、指数平滑法、时间序列分解法

能够辨别什么情况适合应用回归分析,什么情况下应用时间序列分析法,并正确应用各种分析方法对实际问题进行解决。

5)    产品定价方法:古典定价法、现代定价法

6)    规划求解;

7)    层次分析法;

8)    EOQ、EPQ

能够辨别在什么情况下使用经济订货批量计算公式,什么情况下使用经济生产批量计算公式,并正确应用各种分析方法解决实际问题。

9)    杜邦分析法。

2.量化投资:

1)    主要项目财务评估指标(如静态投资回收期、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率等)的应用;

2)    全投资现金流量分析

3)    编制现金流量表

能够对投资项目所需的财务预测进行熟练的操作,为项目是否实施提供财务方面的建议。

4)    不确定性分析与风险

5)    盈亏平衡分析

6)    敏感性分析

7)    随机变量与概率分布

8)    风险概率计算(概率数分析)

能够通过数据处理,对投资项目财务盈利风险进行评估、预测,提出防控风险的策略。

9)    方案比较方法:

独立方案的评价,互斥方案的评价,使用寿命不同的方案的评价,有约束时的方案评价。

10)  净现值指标和现值指标最优投资组合分析

能够通过对项目数据的处理,解决现有条件下最优方案的选择等问题。

 

第三部分 作为学习理解的知识

 

本部分知识不做考试要求,但要求学员有所了解,

一、公司价值评估概述

公司价值评估的意义

公司价值评估的对象

二、公司贴现现金流评估模型

贴现现金流基本原理

公司整体价值评估模型

公司股权价值评估模型

价值评估模型中的基本参数确定

公司价值的潜在驱动因素

贴现现金流模型实际应用

三、经济增加值评估模型

基本模型

基本参数确定

价值驱动因素

EVA与市场增加值比较

经济增加值评估模型在价值管理中的作用

四、相对估价法

相对评估法基本原理

相对估价法基本模型