来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-07-22 | 作者:admin
关于湖南2019年第三季度
CPDA®数据分析师认证培训班开课通知
各位2019年第三季度CPDA®学员:
为进一步落实《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,支撑国家大数据战略落地。2018年6月27日,中国商业联合会数据分析专业委员会(China Data Analysis Committee ,China General Chamber Of Commerce,缩写CDAC)“CPDA®数据分析师”授权中心在湖南省成立,由长沙岱特信息咨询有限公司全权承担湖南省“CPDA®数据分析师”及“CDA数据分析员”的认证培训工作。
现就2019年第三季度培训班开课事项作以下通知:
【面授课时间安排】连续三个周末,为期6天。
【面授课具体上课时间】
上午:9:00-12:00
下午:13:00-16:00
具体日期安排:
第一周:2019年7月27日、2019年7月28日
第二周:2019年8月03日-2019年8月04日
第三周:2019年8月10日-2019年8月11日
*请提前安排好时间,如无法参加某些课程,可私信向老师获取课堂笔记。
【面授课需自备物件】
笔记本电脑(安装excel2016)、笔、教材(办公室有纯净水、上课有备零食和水果)
【面授课需提前预习的内容】
CPDA面授大纲中标注@的视屏,请提前预习完。
【面授课地址为】
长沙市天心区芙蓉中路二段144号城市之心大厦721室
(距离芙蓉广场地铁站有15-20分钟的直线路程)
【面授课内容安排】
CPDA数据分析师课程大纲 |
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第一周(2019年7月27日-2019年7月28日) |
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数据分析和人才需求 | 数据及数据分析概述@ | |||||
案例引入(衣食住行) | ||||||
大数据时代的必然性:硬件发展、软件发展、云计算等 | ||||||
神奇作用:企业决策、企业成效 | ||||||
案例应用:企业级用户数据分析应用等 | ||||||
从业需求现状 | ||||||
CPDA课程简介 | CPDA课程介绍和考试说明@ | |||||
远程和教材学习 |
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战略环境分析 | 环境分析@ | |||||
SWOT分析法@ | ||||||
战略分析概述 | 定义、层次、目的、过程 | |||||
模型与方法 | 宏观-PEST | |||||
微观-波特五力 | ||||||
内外结合-SWOT | ||||||
业务投资组合-波士顿矩阵、GE矩阵 | ||||||
数据化决策 | 数据挖掘技术与传统模型的映射 | |||||
用户画像与企业战略 |
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认识数据 | 场景案例导入@ | |||||
一手数据VS二手数据@ | ||||||
结构化数据VS非结构化数据@ | ||||||
结构化数据的变量(数据)类型分类@ | ||||||
描述性数据处理@ | ||||||
数据获取 | 数据获取的原则 | |||||
内部数据获取 | 数据库VS数据仓库 | |||||
SQL实操入门@ | ||||||
结构化数据VS非结构化数据 | ||||||
外部数据获取 | 外部数据获取概述 | |||||
Python基础@ | ||||||
网络爬虫原理 | ||||||
网络爬虫Python | ||||||
数据预处理 | 脏数据的成因和处理的必要性 | |||||
EXCEL基础操作、常用函数、数据透视表@ | ||||||
数据处理的常规方法 | ||||||
建立模型 | 模型和算法的应用 | |||||
模型或算法结果分析 | ||||||
数据可视化 | 简介、常用图表、工具介绍、可视化技巧、实战案例 | |||||
机器学习经典算法的讲解和应用 | 监督学习、非监督学习@ | |||||
描述性分析 | 数据降维算法、聚类、关联分析、经销数据大型案例 | |||||
预测性分析 | 决策树、逻辑回归、KNN、随机森林、共享单车案例 | |||||
第二周(2019年8月3日-2019年8月4日) |
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开题案例和指标讲解 | 指标讲解、运营日报的制作-EXCEL@ | |||||
客户画像 | 客户分析的意义 | |||||
客户画像的理论 | 标签设计 | |||||
建模步骤 | ||||||
前端设计 | ||||||
客户画像的应用场景 | 精准营销 | |||||
量化风控 | ||||||
RFM模型应用 | ||||||
用户运营分析 | AARRR-用户路径行为分析@ | |||||
AARRR模型 | ||||||
用户行为路径分析 | ||||||
用户价值分析 | 用户分群@ | |||||
CRM客户管理系统 | 建立的必要性 | |||||
会员管理设计 | ||||||
应用场景 | ||||||
用户价值分析 | 客户价值评价框架 | |||||
价值评估体系闭环 | ||||||
实践项目总结 | 信用评分 | |||||
用户总价值模型 | ||||||
产品分析概述 | 产品设计的五大要素@ | |||||
整体产品 | 核心产品@ | |||||
形式产品@ | ||||||
附加产品@ | ||||||
产品设计阶段数据分析 | 新功能开发模型-KANO模型 | |||||
价格敏感度测试模型-PSM模型 | ||||||
巴斯模型参数(p、q)求解@ | ||||||
新产品市场模型-巴斯模型 | ||||||
产品商用阶段数据分析 | 产品健康度评判-漏斗模型 | |||||
改进反应测试 A/B Test | ||||||
竞品分析-对应分析模型 | ||||||
协同过滤算法详解@ | ||||||
个性化推荐:协同过滤 | ||||||
第三周(2019年8月10日-2019年8月11日) |
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供应链概述 | 针对传统企业弊端的供应链解决方案@ | |||||
什么是供应链@ | ||||||
数据在供应链上的应用@ | ||||||
采购——供应商选择 | 供应商选择介绍 | |||||
供应商选择方法——层次分析法 | ||||||
供应商选择案例 | ||||||
生产计划 | 生产计划决策思路 | |||||
生产计划分析方法 | ||||||
生计划案例 | ||||||
物流选址与配送 | 物流选址 | 选址影响因素@ | ||||
单个物流中心选址@ | ||||||
多个物流中心选址@ | ||||||
物流配送 | 优化配送线路 | |||||
分送式配送运输案例 | ||||||
营销分析 | 市场预测分析 | 什么是市场预测@ | ||||
为什么做市场预测@ | ||||||
如何做市场预测@ | ||||||
市场预测定性分析方法 | ||||||
市场预测定量分析方法 | ||||||
广告投放分析 | 什么是广告投放分析 | |||||
广告决策5M | ||||||
广告预算决策 | ||||||
广告媒体决策 | ||||||
广告效果评估 | ||||||
广告投放分析案例 | ||||||
实业投资 | 基础 | 基准折现率@ | ||||
资金时间价值@ | ||||||
指标(换算)@ | ||||||
收益 | 现金流量表基本概念@ | |||||
现金流量表编制实务@ | ||||||
经济评价@ | ||||||
风险 | 不确定性与风险@ | |||||
盈亏平衡分析@ | ||||||
敏感性分析@ | ||||||
风险概率分析@ | ||||||
金融投资 | 量化金融投资概述 | 金融投资与金融创新@ | ||||
金融投资策略与特点 | ||||||
传统金融投资与量化金融投资@ | ||||||
量化金融投资模型与方法 | ||||||
案例分析一:基本面量化选股 | ||||||
案例分析二:八周择时量化选股 | ||||||
量化选股策略 | 量化选股投资概述@ | |||||
量化选股投资策略@ | ||||||
量化选股投资流程@ | ||||||
财务指标选股策略与应用实操 | ||||||
CAPM资本资产定价模型与应用实操 | ||||||
量化择时策略 | 量化择时投资概述@ | |||||
量化择时投资指标@ | ||||||
量化择时投资策略 | ||||||
量化择时投资实操 | ||||||
投资组合管理及业绩评估 | 证券投资组合管理 | |||||
证券投资组合业绩评估 | ||||||
证券投资组合大型案例实操 | ||||||
@ 号标注课程为线上必修课程,属于考试大纲覆盖的必要知识储备。 | ||||||
2019年7月16日