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【苏州9期】苏州CPDA数据分析师第九期,相约2019

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-01-04 | 作者:admin

目前世界人口60多亿

一生有: 80*365=29200(天)

平均每天可以遇到1000个人左右。

一辈子遇到人的总数

 29200*1000=29200000(人)

相遇的几率

29200000/6000000000=0.00487

相识概率计算

平安活到80岁大概会认识3000人左右

(最不爱交友的人的数字,比较保守一点地说)

相识概率

3000/6000000000=0.0000005(千万分之5)

 

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转眼走到了2018年的最终章

在这一年的时光里

因为喜爱数据分析、想了解数据分析行业

87位同学在这里相遇

成为了彼此的“千万分之5”

 

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在这一年的时光里

48位学员顺利毕业,取得证书

开始了他们新的工作旅程

 

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2019年,苏州CPDA第九期也将开班

这次,又是谁将在这里留下记忆

 

开课日期 1月5~6日、12~13日、19~20日、26~27日
上课时间 9:00~12:00,13:00~16:00
上课地点 苏州市因私出国服务中心三楼

苏州市姑苏区人民路808号

出行攻略 地铁4号线,三元坊站3号门出(苏州火车站4站即到)

周边公交站台—苏州图书馆站

BUS 101路;102路;1路;308路;

309路;933路;夜1路;游4路;游4路长线

 

课程表

 

温馨提示:上课需自带笔记本电脑,带好相应学习资料

第一天 第一章

数据分析概述

开题案例

●数据分析的本质

●数据分析的主要方法

●数据分析的主要工具

●数据分析的主要实践和问题

第二章

数据获取

●数据分析场景

●内部数据获取

●外部数据获取

案例实操

第三章

数据预处理

●数据预处理的必要性

●数据存在的问题

●数据存在问题的原因

●预处理重要性

●数据预处理的常规方法

数据清洗

数据集成

数据变换

数据规约

案例实操

第二天 第四章

数据可视化

●数据可视化介绍

●可视化图表

●图表展示技巧

案例实操

大案例演练
第三天 第五章

数据分析技术

——机器学习基础

●机器学习概述

监督学习与非监督学习

数据分析基本思路

建模过程中的普遍问题

生成测试集的方法

●监督算法

分类

非均衡分类问题

第四天 第五章

数据分析技术

——机器学习基础

●非监督算法

降维

聚类

关联

简单自然语言处理

第五天 第六章

产品分析

●产品及产品战略与规划

●产品设计阶段数据分析

新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano模型

价格敏感度测试——PSM

新产品市场预测——吧思模型

●产品商用阶段数据分析

产品优化钙化

产品健康度评判——漏斗模型

产品内容优化

第七章

客户分析

●客户识别

●客户标签

●客户画像

客户获取分析

客户价值分析

客户满意度分析

客户忠诚度分析

客户留存分析

客户流失分析

●精准营销

●客户画像行业应用

第六天 第八章

营销分析

●市场预测

定性分析方法

定量分析

●价格策略

价格制定

确定需求

估计成本

选择定价方法

选定最终价格

新产品定价

心理定价

折扣定价

歧视定价

●促销与广告

促销决策概述

广告决策5M

广告预算决策

广告媒体决策

广告效果评估

第七天 第九章

供应链优化

●供应链概述

●采购供应商选择

●物流选址

●物流配送

●生产计划

●库存控制

●智能供应链应用

第八天 第十章

投资分析

●量化投资概述

●实业投资—基础

实业投资基础数据

资金的时间价值

时点价值

现金流量图

资金时间价值划算

●实业投资—收益

投资估算

收入预测

总成本估算

全投资现金流量表

经济评价

●实业投资—风险

不确定性与风险

盈亏平衡分析

敏感性分析

风险概率分析

 

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