当前位置 > CPDA数据分析师 > 数据分析师(CPDA)开课信息 > 【广西首批】广西授权管理中心2018年度CPDA数据分析师培训

【广西首批】广西授权管理中心2018年度CPDA数据分析师培训

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-09-10 | 作者:admin

广西授权管理中心首批招生计划出炉

广西大数据产业发展有限公司

 

CPDA数据分析师广西授权管理中心,是广西区内独家数据分析人才培训机构,也是广西区内唯一一家经“中数委”授权的机构,该中心由广西金融投资集团广西大数据产业发展有限公司全权负责,主要承担广西区内的CPDA数据分析师及CDA数据分析员的招生报名、培训授课、考试认证、同业交流、学员就业等工作,并依托“中数委”强大的师资,联合社会各界力量为广西区内数据分析人才搭建广阔发展平台。

 

1 4 1024x504 - 【广西首批】广西授权管理中心2018年度CPDA数据分析师培训

 

数据分析(Data Analysis)是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析,挖掘出其潜在规律及价值,为经营决策提供科学严谨的理性依据。在实际应用中,数据分析能够利用大量非结构化数据,挖掘出隐藏信息,总结其内在规律,从而帮助企业进行量化经营,引导企业采取适当的行动,以达到精准营销,理性决策的目的。

 

数据分析师(CPDA)是从事数据分析的高级决策人才,运用先进的数据分析工具,为经营决策提供科学、合理的依据,是大数据时代不可或缺的核心人才。

 

数据分析员(CDA)是企业根据发展需求和方向培养的专门从事基础数据分析的人员,能够在企业的销售、会计、客服、人事行政等部门完成数据采集、处理,进行基础的数据统计分析和模型建立,并完成报表设计和呈现,是企业数据化发展中的标配人员。

 

中数委在册师资均为北京大学、清华大学等名牌大学毕业,硕士或以上学历,基本为国内外大型公司高级经理级别、从事过众多数据分析工作的专家组成,数据分析师课程内容包括:战略管理、市场研究、数据采集、数据预测、数据挖掘、量化经营、管理学等内容,为数据资产的采集、预处理、标准化、去噪、建模、分析、机器学习、可视化、场景应用等全过程提供人才支撑。

 

一、2018年度培训开班计划:

2018年10月 第一期名额:40人

2018年11月 第二期名额:40人

 

1.招生条件

a:具备管理、统计、财务、经济、投资、市场、数学、计算机等专业大专以上学历;

b:其他专业大专以上学历人员,须具有相关企业决策经营分析经验。

注:对数据分析师有直接意向者,条件可适当放宽。

 

2.收费标准

全国统一收费标准:8800元/人(捌仟捌佰元整)。

费用包括:八天课程面授及一年时间的远程学习;全套教材(四本)、讲义(一套)、datahoop2.0数据分析平台一年使用期、考试费、资质审核费及证书制作费用。

 

3.培训形式

面授(为主):利用连续四周的周末时间,为学员安排为期八天的面授课程。培训地点:广西南宁市。

远程(为辅):学员通过登陆中国项目数据分析师网(www.chinacpda.com)参加固定课时的远程学习,并参与实践结合的交流互动活动。

 

二、首批招生计划:

1、报名时间:2018年9月1日- 9月30日

2、报名地点:广西南宁市青秀区东葛路96号天筑鑫城22层

3、报名热线:0771-5675586

4、授课地点:广西南宁市青秀区东葛路96号天筑鑫城22层

 

三、报名方式

1.现场报名。需携带资料如下:身份证原件和复印件各一张,学历原件及复印件各一张,一寸蓝底彩照4张,到培训中心填写报名表、交费即可。

2.网络报名。远程提交电子版报名材料及缴费凭证截图至邮箱:lizq@gxfi.net,并远程缴费,实现报名。

 

电子版报名材料说明:报名表手写签名后的扫描件电子版、身份证扫描件电子版、学历证书扫描件电子版、蓝底彩照电子版统一打包成zip文件,压缩包以“广西+姓名+身份证号”命名。

 

四、缴费账号:

帐    号:1109 1627 3710 801

开户银行:招商银行北京万通中心支行

账户名称:北京中盈达科技有限责任公司

 

注意事项:转账时请注明“广西CPDA培训认证费”

五、 联系方式

CPDA数据分析师认证培训广西授权管理中心

电话:0771-5675586

传真:0771-5783616

QQ:1953287829

邮箱:lizq@gxfi.net

地址:广西南宁市青秀区东葛路96号天筑鑫城22层

邮编:530023

3 4 - 【广西首批】广西授权管理中心2018年度CPDA数据分析师培训

 

 

附件1:

点击下载:数据分析师报名表V1.0

 

附件2:CPDA课程体系

 

 

 

 

第一天

 

 

 

 

第一章 数据分析概述

开题案例

●数据分析的本质

●数据分析的主要方法

●数据分析的主要工具

●数据分析的主要实践和问题

 

第二章  数据获取

●数据分析场景

●内部数据获取

●外部数据获取

案例实操

 

 

第三章  数据预处理

●数据预处理的必要性

●数据存在的问题

●数据存在问题的原因

●预处理重要性

●数据预处理的常规方法

案例实操

第二天  

第四章  数据可视化

●数据可视化介绍

●可视化图表

●图表展示技巧

案例实操

大案例演练
 

第三天

 

 

 

 

第五章 数据分析技术——机器学习基础

●机器学习概述

监督学习与非监督学习

数据分析基本思路

建模过程中的普遍问题

生成测试集的方法

●监督算法

分类

非均衡分类问题

第四天

 

 

 

第五章 数据分析技术——机器学习基础

●非监督算法

降维

聚类

关联

简单自然语言处理

 

 

 

 

第五天

 

 

 

 

 

 

第六章  产品分析

●产品及产品战略与规划

●产品设计阶段数据分析

新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano模型

价格敏感度测试——PSM

新产品市场预测——吧思模型

●产品商用阶段数据分析

产品优化钙化

产品健康度评判——漏斗模型

产品内容优化

 

 

第七章  客户分析

●客户识别

●客户标签

●客户画像

●精准营销

●客户画像行业应用

 

 

第六天

 

 

 

 

 

 

第八章  营销分析

●市场预测

定性分析方法

定量分析

●价格策略

价格制定

选定最终价格

●促销与广告

促销决策概述

广告决策5M

广告预算决策

广告媒体决策

广告效果评估

 

第七天

 

 

 

第九章 供应链优化

●供应链概述

●采购供应商选择

●物流选址

●物流配送

●生产计划

●库存控制

●智能供应链应用

 

 

 

第八天

 

 

 

 

 

 

 

第十章  投资分析

●量化投资概述

●实业投资—基础

实业投资基础数据

资金的时间价值

时点价值

现金流量图

资金时间价值划算

●实业投资—收益

●实业投资—风险

不确定性与风险

盈亏平衡分析

敏感性分析

风险概率分析