真实案例揭秘客户数据分析在企业经营中的应用价值

之前几篇文章，介绍了客户数据分析的维度，以及每个维度包含的内容。今天小编用一个真实案例揭开数据分析在客户分析中的核心。

我们将用SPSS软件对一份某电脑品牌的调研数据做数据分析，我们想分析出消费这对该电脑品牌的态度如何。样本量N=676，其中包括两个维度、八个指标，分别是速度快的重要性、存储空间大的重要性、防水性的重要性、外形新颖的重要性、速度快的满意度、存储空间大的满意度、防水的满意度、外形新颖的满意度。如下图所示:

如上图，我们采用五级克特量表进行数据的录入，数据范围1-5，其中数值越大越认为重要、越满意。以重要性为例，做客户偏好分析，即数据集中的客户对所调研的哪方面更看重，如何评论各项指标的重要程度。至此，我们首先会想到计算重要性的各项指标的均值，因为均值的值越大说明消费者给予该指标较高的分值，说明消费者对该指标越看重。下面我们给出SPSS的操作过程：

1.“分析”→“描述统计”→“描述”，进入“描述性”对话框

2.选择要分析的变量。即选中重要性的4个指标进入“变量”中

3.单击“选项”。进入“描述：选框”对话框

4.选中“均值”复选框，去掉其余选项的复选按钮。

5.依此单击“继续”→“确定”即可

完成上述操作后，SPSS会在另外一个界面生成输出文档。在输出文档中我们可以查看分析结果，如下图所示。

在上述分析结果中，可以看出消费者更看重该电脑品牌外形新颖的重要性，而最不看重防水的重要性，而且速度的重要性和存储空间大的重要性的均值都比较大，这说明消费者对这两个指标相当看重。

由于消费者具有差异性，在分析了总体偏好之后，我们更想知道不同个体之间的偏好。也就是说更倾向分析什么样的人喜欢什么样的产品、什么样的人看中什么指标，这样我们自然想到均值比较分析能满足我们需求：

1.“分析”→“比较均值”→“均值”，进入“均值”对话框

2.选择“受教育程度”进入自变量列表，选择重要性的4个指标进入因变量列表

3.单击“选项”进入对话框，选择统计量中的：均值进入单元格统计量

4.单击“继续”→“确定”

在输出文档中查看分析结果，如下表

从上述结果可以看到，在不同学历水平下重要性的4项指标的均值都有些不同，但是我们在想，那么这些均值的差异是否有现实意义呢？是否可以进行均值大小的比较？是否有真的不同呢？这就是我们统计学中的显著性。因此我们需要对不同组的均值进行显著性检验。此时，单因素方差分析是我们选择的对象。

1.“分析”“比较均值”“单因素ANOVA”，进入“单因素方差分析”对话框

2.选择受教育程度进入“因子”

3.选择重要性的4项指标进入“因变量列表”，单击“确定”按钮

由方差分析的知识我们可知，只有存储空间的重要性通过了显著性检验，其显著值<0.05.因此认为存储空间的重要性在不同的受教育程度，有不同的分值。结合上张报表，得出研究生对存储空间有很大的重视，可能是研究生在生活学习中经常用到电脑。对学习资料，学习软件等进行存储，所以表现出对该指标更重视也是可以理解的。