数据分析步骤是怎样的？

数据分析一般都要遵循一定的步骤，数据分析步骤主要包括4个既相对独立又互有联系的阶段，分别是：设计数据分析方案、数据收集、数据处理及展现、数据分析4个步骤。

设计数据分析方案

做任何事情都要有目的，数据分析也不例外，设计数据分析方案就是要明确分析的目的和内容。开展数据分析之前，需要想想为什么要开展数据分析，通过这次数据分析要解决什么问题，只有明确数据分析的目的，才不会走错方向，否则得到的数据没有指导意义，甚至可能将决策者引入歧途，后果严重。

当分析目的明确后，就需要把他分解成诺干个不同的分析要点，只有明确分析的目的，分析内容才能确定下来。明确数据分析目的的内容也是确保数据分析过程有效进行的先决条件，他可以为数据收集、处理以及分析提供清晰地指引方向。根据明确而数据分析目的和内容涉及数据分析实施计划，确定分析对象、分析方法、分析周期及预算，保证数据分析的结果符合此次分析目的。

数据收集

数据收集是按照确定的数据分析内容，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。数据收集包括一手数据和二手数据收集，一手数据主要指可直接获取的数据，二手数据主要经过加工整理后得到的数据。数据常见收集方法会在之后的技术板块持续更新

数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合的数据分析的样式，形成变于数据分析的图表，它是数据分析前必不可少的阶段，数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。数据处理包括数据录入、数据清洗、数据计算、图表展现等处理方法。一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于数据分析的工作，即使再“干净”的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。

数据分析

数据分析主要是指运用多种数据分析的方法与模型对处理的数据进行和研究，从中发现数据的内部关系和规律，为企业决策提供参考。

数据分析的步骤虽为简单，但要想数据分析的价值发挥大作用，确实要下一番功夫了。更多干货，勿忘持之以恒。