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什么是聚类分析?

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-11-12 | 作者:admin

聚类分析? - 什么是聚类分析?

 

聚类分析是一种统计数据分析工具,被公司用来将各种信息分类成类似的组。公司在创建集群分析时可能会使用数学算法或可视化图表。层次式分析试图将一个大的组分解成几个小的组。这种分析有助于公司将信息分解为特定的部分,这些部分可以很容易地识别并进一步分析,以用于业务目的。聚类分析的一个常见用途是在企业营销或广告策略的发展。

 

聚类分析营销是将整个经济市场分解并将消费者分成特定群体的过程。经济消费集群的建立使企业能够专门针对这些个人定制商品或服务,并开发迎合这些个人需求的营销策略。过去几十年的市场研究形成了三个基本的经济消费者群体:需求者,逃避者和教育者。每一个消费集群都对试图向这些个人推销商品或服务的公司提出了各自的挑战。

 

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第一个聚类分析组,即需求者,通常期望从公司获得高质量的产品或服务,以及出色的客户服务。这些人要求公司花费大量的时间和精力来满足他们的需要或愿望,如果他们不相信自己从第一家公司获得了足够的津贴,他们可能会很快去竞争公司购物。这类人群的营销策略通常聚焦于如何满足这些个体未被满足的需求。

 

逃避现实者聚类分析小组代表的是那些只想独处、不想被激烈的营销策略所逼迫的人。逃避现实的人可能会对那些推销商品或提供服务以简化生活的营销策略反应良好。逃避现实的人也会对与宁静环境或假期相关的营销策略做出反应,这些策略能让他们从繁忙的生活中抽身出来,重新充电。

 

教育家是对学习新事物、体验新文化或新环境感兴趣的人。这个成本分析小组经常是那些试图销售新产品或服务的公司的目标,这些产品或服务可能没有当前的市场需求。教育工作者通常更愿意购买新产品,并在他们的生活中找到它们的用途,同时教育其他人如何提高他们的生活水平。公司也可以使用一种营销策略,专注于为这个集群分析小组创造一种排他性的感觉,就好像没有其他人可以获得这个特定的产品一样。