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预计2020年大数据技能将成为软件开发者标配技能

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-11-07 | 作者:admin

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从科技行业到零售到金融,大数据正在囊括我们所知的世界。越来越多的企业依靠大数据来帮助决策,分析和探索未来的趋势。对于当前和未来的软件开发公司来说,如果他们想要了解数据和分析的使用,一些大数据技能将会在未来的一年里帮助他们。不管他们是想成为一名应用程序开发人员还是数据分析师,下面的技能都能帮助他们在竞争激烈的就业市场中找到赚钱的工作。

 

从人工智能和机器学习到区块链到数据分析,大数据无处不在。

 

企业大量的数据集可以帮助企业实时做出有效的决策。他们不能再仅仅依靠历史数据来准确预测购物趋势,也不能在顾客偏好和行为发生如此多变化的情况下预测准确的库存。

 

企业需要能够帮助确保数据收集和有效存储的软件开发人员。招聘岗位中包括有经验的数据分析师、数据科学家和数据工程师等等。

 

大数据职业需求量很大,所需的技能包括:

Hadoop
软件企业现在更经常地使用Hadoop集群。Apache Hadoop开发开源软件,并允许开发人员使用简单的模型在不同的计算机上处理大量数据。软件开发人员可以从熟练使用这种技术中获益,并且他们可以作为Hadoop开发人员找到工作。他们会从不同的平台获取大量的数据,然后导入Hadoop。

 

NoSQL和SQL
为了满足存储需求,像Oracle这样的传统数据库正在被取代。开发人员需要了解MongoDB、Couchbase和其他NoSQL数据库类型。有了NoSQL和Hadoop的经验,开发人员可以在任何地方工作。对于SQL,开发人员需要使用它来帮助Hadoop Scala,这对于使用NoSQL是非常重要的。

 

机器学习
机器学习是当前的一个热门领域和热门话题。例如,如果开发人员想要处理供应链,那么与数据挖掘一起使用可以提供帮助。他们可以使用预测、描述和规定的分析来帮助CSCOs将指标转化为更好决策的洞察力。

 

定量分析
统计学、定性分析和定量分析是大数据的基础。拥有这些课程的背景可以帮助许多行业的软件开发人员。掌握SAS、R和SPSS等数据分析工具的知识,也可以帮助软件开发人员找到有竞争力和利润丰厚的职业。

 

编程语言
有数百种不同的编程语言。但是,其中一些方法可以为开发人员提供比其他方法更多的优势。参加Python代码、Java、Scala、多范式、高级编程语言和C或c++的课程。这些可以帮助开发人员在数据科学领域找到职业。

 

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随着企业大数据的需求在多个行业中不断扩大,未来几年软件开发人员的需求量将会很大。现在参加课程学习可以帮助开发者在一个需要有知识的大数据专业人士的苛刻市场中获得竞争优势。