来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-11-05 | 作者:admin
前篇我们介绍了在数据分析职位中的数据分析工程师的面试相关问题,现在我们来说下数据分析师的面试问题是什么样的。
数据分析师面试问题和答案
所有的工作都有它们的挑战,你的面试官不仅想测试你在这些常见问题上的知识,还想知道你可以很容易地找到正确的解决方案。在您的答案中,您可以解决一些常见的问题,比如数据文件格式很差或者数据不完整。
清楚地定义你面试的角色是很重要的。您可以在响应中使用的数据分析师的一些不同职责包括:分析与数据相关的所有信息、使用数据创建业务报告,以及确定需要改进的领域。
3.在分析数据时,使用了哪些统计方法?
对于这个问题,你可以给出很多答案,所以要准备好毫不犹豫地回答。你应该给面试官的一些例子包括单纯形算法、马尔科夫过程和贝叶斯方法。
如果你正在面试一份数据分析师的工作,你可能会被问到这个问题,而你的面试官也希望你能很快回答这个问题,所以要做好准备。一定要详细列出并描述典型数据分析师流程的不同步骤。这些步骤包括数据探索、数据准备、数据建模、验证以及模型的实现和跟踪。
作为一名专业的数据分析师,您应该能够快速识别出是什么将数据挖掘与数据分析区分开来。在你的答案中使用几个关键的例子:例如,你可以解释数据分析师必须基于假设创建他们的方程,但是当涉及到数据挖掘时,算法会自动开发这些方程。您可能还想提到,数据分析过程始于一个假设,但数据挖掘并非如此。
你应该能够很容易地向面试官展示你知道并理解这些步骤,所以如果面试官问你这个问题,你要做好准备。确保不仅要回答数据验证和数据验证这两个不同的步骤,还要回答它们是如何执行的。
如图所示,四分位范围是上四分位和下四分位之间的差值,是对数据离散性的度量。如果你正在面试一份数据分析师的工作,准备一个类似的答案并自信地回答是很重要的。
对于任何数据分析师来说,另一个必须知道的术语是离群值(outlier,无论是多变量还是单变量),它指的是偏离样本模式的远处值。
如果你已经有了数据分析师的工作经验,回答这个问题可能会更简单:解释你为什么喜欢做数据分析师,为什么想继续做。作为一名新的数据分析师,这个问题可能会让你猝不及防,但对于你为什么想在这个行业工作,你要准备一个诚实的答案。例如,你可以说你喜欢处理数据,它总是让你着迷。
这个问题不一定有正确或错误的答案,但是为可能出现的问题做好准备是有好处的。分析型思考者和优秀的问题解决者是这类问题的两个答案。
这些关于数据分析师面试问题只是数据分析师面试中可能会问到或不会问到的样本问题,而且很大程度上取决于面试官所需要的技能和经验水平。因此,你需要对相关主题的各种问题做好准备,包括概率和统计、回归和相关性、Python、R和SAS编程等等。
无论你是数据分析的新手还是想继续深造,CPDA数据分析师都有各种各样的课程和项目来满足你的需求和目标。