面对嵌入式分析现在的竞争优势

嵌入式分析使应用程序看起来很漂亮，但是除了美观之外，是否有竞争性的理由将分析嵌入到已有的应用程序或内部门户网站上呢?

绝对的。从增加用户价值到增加收入，这是嵌入式分析的四大竞争优势。

什么是嵌入式分析?

嵌入式分析是图表、图形、仪表板和KPI小部件，它们出现在专用应用程序中，但由单独的业务智能或数据可视化工具生成。它集成了分析和商业智能内容，为所有类型的用户提供数据分析功能。

对于应用程序用户来说，嵌入式分析通常与应用程序的其他部分在感觉或品牌上难以区分。此外，嵌入式分析通过增加应用的采用，快速跟踪业务增长，使应用用户能够利用数据和发现更深层次的见解，为应用程序提供了额外的价值。

优秀的应用需要优秀的嵌入式分析。以下是3家精通数据的公司，他们已经用嵌入式分析将其粉碎。

除了在你的应用中添加令人震惊的视觉报告，你为什么要考虑嵌入分析?

公司使用嵌入式分析:

让客户在需要的时候访问他们需要的数据

提升客户体验

通过将应用程序扩展到报表或仪表板视图来产生新的收入机会

提供团队内部和跨团队的公共参考点和公共数据语言

另外，嵌入比在内部建立一个分析平台要便宜得多!

嵌入式分析是一种使数据变得可访问的简单方法，并且看起来做得很好。但是，嵌入式分析也可以增加客户保留、教育和终身价值。让我们看看如何。

1. 应用程序中的附加价值

您可以通过度量用户访问产品的一致性(登录次数)、使用产品的深度(使用工具的数量)和对产品的投入程度(会话长度)来度量产品的价值。通过在你的应用中嵌入分析，你可以减少登录次数并增加会话长度，因为用户不必离开应用去创建报告或运行数字。他们可以在他们工作的地方访问他们的关键指标。

像仪表盘和内部报告这样的嵌入式分析可以让用户从你的应用程序中对他们的数据有更多的了解。他们可以利用这些了解在你的应用程序中采取行动，也许会驱使他们使用现有的工具，否则他们可能不会使用。

虽然不是每个人都了解数据的价值，但对于那些了解数据的人来说，分析是一个不可或缺的区分因素。如果你没有，买家就会选择竞争对手。

2. 数据驱动决策的文化

嵌入式分析产生了一个数据驱动决策的飞轮。当团队可以访问应用程序中的数据可视化时，他们会根据这些数据做出决策，这就需要更多的分析能力。

数据可视化具有一种独特的能力，能够从密集的数据行中显示出洞察力。虽然团队经常挑选要包含在数据可视化中的kpi，但是仪表板和可视化报告具有独特的能力，可以为个人提供一个学习数据发现的起点。可视化帮助人们建立关联和联系，有时甚至是在他们根本没有在寻找的时候!

3.即插即用分析的速度和敏捷性

构建新产品和添加新功能是无止境的复杂数字项目。嵌入分析可以帮助你找到增加价值的捷径。通过购买可以插入到您的工具中的数据可视化，您可以访问一个快速、廉价、有效且漂亮的解决方案。

此外，当你在你的软件中构建你自己的分析工具时，你只能靠自己。你负责预算资源，这意味着你的团队要为延迟或失败负责。通过嵌入分析，你可以和一家每天都做数据可视化的公司合作。他们可以为你的应用程序提供正确的分析工具，因为他们已经构建了他们的产品，他们可以避开潜在的陷阱。

寻找一个提供白色标签可视化的合作伙伴，他有在第三方应用程序中构建数据可视化和嵌入分析工具的经验，并且他将与你一起预先提供概念验证(POC)，以确保它符合你的品牌和审美。

4. 数据即产品

在产品中添加数据可视化，如仪表板和报告，可以立即为客户带来价值。这是你的公司应该利用的价值，通过提高包括分析在内的应用程序的价格。

涨价的讨论对许多公司来说都是雷区。你必须在为客户增加价值和扩大已经很薄的预算之间取得平衡。底线是，是的，你应该为你的数据分析收取更多的费用。

但你不必为了提供分析产品而失去现有的客户。测试几个选项，收集客户反馈，了解你的市场，然后再进行大规模的改变，全面增加分析，同时提高价格。

考虑这些选项:

添加分析作为一个附加产品收取每月固定的费用，除了每月订阅

增加分析到更高的层次和提高价格只针对这一类别。

向所有层添加有限的数据可视化和分析功能，可以选择在更高的定价层解锁进一步的可视化和功能。

因为分析可以增加很多价值并扩展你的产品，所以你的产品通常会受到更多用户的青睐。通过扩展用户类型和座位选项来利用这一点。

通过合作迅速增加价值

数据可视化、数据分析和报告已经从精英产品转向每个产品中的基本工具。通过与一个商业智能软件合作进行漂亮的、有品牌的和白色标记的嵌入式分析，您可以快速地为您的产品增加价值。