工作中的数据分析带你全方位了解数据分析

处理报表类相关的工作: HR， 文书

我的表姐Y每天的工作都是和表格打交道， 每天要将得到的数据集(EXCEL格式)按一定的逻辑顺序进行函数的编写、表格的映射(数据透视表等)、画表——每天八小时的正常工作量中，大概要在这些重复性的操作上面耗费四个小时。

后来我给她做了几个简单的宏，用EXCEL的宏录制功能并按照顺序做下来即可。开始使用后， 她告诉我， 她每天的工作量中这个内容大概被压缩成了一小时， 每次只需要点击一下，或者更改一下参数，就完成了原来需要按流程重复的操作。

如果你的工作需要批量处理报表，其中包含大量重复的操作， 那么EXCEL中的宏功能会让你的生活变得非常快捷。

风控类工作

我的大学室友T的爸爸是一个非常顶级的投资人， 所以他的目标就是毕业后有相关的、更专业的职业技能。

T的大三实习是在景顺长安的量化风控类岗。他的实习项目是利用VBA做一个EXCEL的插件， 变成一个嵌入EXCEL软件的按钮， 每次只要对得到的数据按一下，即可得到这个数据对应的最低风险、最高风险、预期收益等指标。

正如我在1中说的一样， 和宏类似，VBA可以让Excel的功能变得非常强大。对于风险控制类的工作而言，上述的流程包括：①收集报表数据(或者其他的历史数据， 金融数据乃至市场数据)； ②按照逻辑顺序和数理模型，得到最后的分析——这是一个比较私人化(不同人对风险的预估看法不同)而且可能经常重复的过程。

上述的这种独特性会让每个人的评估过程都不太一样，基于VBA，在EXCEL中给自己定制一个属于自己的分析按钮是非常棒的选择。

咨询类工作

在浙大念数学本科的时候，我有一个一起做量化相关项目的队友S。S是学金融的，他之前在上海一个大型的咨询公司工作。咨询类工作强度大、成长高、薪水佳（当然，前提是进入比较好的公司），而且领域跨度可能会比较大。

举个例子，S在工作的三个月里面，刚进组的时候做的是一个医药类的项目，而后又做了一个化妆品的项目，最后走前的一小段时间跟了一个保险项目。

据他的描述来看，数据分析在咨询类工作中是非常重要的。他的工作最后需要给客户呈现的内容浓缩在一个PPT和一个word文件里面。里面包含了对应的数据搜集过程、数据分析结果和市场分析建议。

由此可见，快速地理解对应领域的数据特征，快速地利用一些已经掌握的基础模型(该工种时序模型较多)先给出一些可信的分析预测结果，对按时完成咨询工作至关重要。

以S做的保险类项目为例，相关的各类数据的表格可能有几十个，每个表格可能又会有两位数以上的列——如果你有比较好的数据分析能力，那么无论是excel的数据透视表，还是基于sql的并联查找和导出，快速的筛选、统计数据都会给做这些相关的项目带来很大的好处。

运营类工作

随着精细化理念的不断深入人心, “数据运营” 这一概念得到了大家越来越多的重视。“数据运营”有两层含义，狭义指“数据运营”这一工作岗位，广义指“用数据指导运营决策、驱动业务增长”的思维方式。近年来，越来越多的互联网开设了“数据运营”这一工作岗位，主要在一线运营部门，并更加侧重支持一线业务决策。

广义的“数据运营” 概念, 即数据化运营, 泛指用数据指导运营决策、 驱动业务增长。在互联网企业内, 广泛存在用户运营、 内容运营、 产品运营、 活动运营、 社群运营等运营岗位，部分企业还有品类运营、流量运营、APP运营等细分岗位。

从思维方式上看，数据(化)运营属于运营的一种技能；无论对于用户运营、内容运营、产品运营、还是活动运营、社群运营、数据(化)运营都是一种必备技能或者思维方式，即通过数据分析的方法发现问题、解决问题、提升工作效率、促进业务增长。

总结

今天，我们从数据分析的工具，到数据分析在实际工作中的应用，给大家全方位展现了数据分析的世界。大家对数据分析是不是有了更深层的理解呢？

来源：CPDA数据说