大数据时代企业应该怎么有效转型

  现阶段，人们都隐约的知道大数据价值性很高，但如何充分挖掘出大数据中所蕴含的价值、如何高效利用这些价值、如何保证信息安全，尚未有明确的做法，企业也由此陷入困境。

企业在数据处理方面的问题
  现阶段，多数企业仅能够处理结构化数据，而结构化数据在数据总量中只占数据总量的15%，企业对85%以上的半结构化数据和非结构化数据的处理技术尚且不够成熟，提高数据处理分析技术对企业来说是一个挑战。而且企业的数据信息大多存储在多个业务数据库中，各个业务模块之间的数据很难做到共享和关联，如何实现跨业务平台进行数据信息的关联和整合是企业现面临的另一大挑战。此外，商业智能是大数据时代的核心技术，然而商业智能并未普及，只在与IT关联比较密切的行业（金融、电信、网络、电子商务等）中有所应用。学会应用商业智能对很多企业来说是一个不小的挑战。

  另外，在大数据时代，企业面对海量的数据，数据的安全防护工作变得异常困难，这些数据中不仅有企业的商业机密还包含很多个人隐私，如果安全防护工作没做好，极容易被一些心怀不轨的“黑客”所利用，损坏企业利益，企业在处理信息安全问题方面是当前的又一大挑战。

企业传统管理观念根深蒂固
  目前，我国只有少部分企业重视大数据在决策方面的应用，多数企业管理人员还未真正认识到大数据的价值，一些企业管理者认为，大数据不过是简单的数据归纳和整理，其运用不能给企业带来直接的效益。归根结底还是传统管理观念根深蒂固导致一些企业难以接受大数据在企业管理决策方面的应用。殊不知，在这个大数据时代，一个企业数据占有量越多、数据整合越有效，企业的经营和发展就越占有优势。

  还有一些企业虽然在做数据的整理和分析，但是其管理者还是遵循着传统的管理模式，过于追求事情的因果关系。而在大数据时代，我们追求的并不是因果关系而是相关关系。在海量的数据中，只要挖掘出与提高企业利润相关性比较大的因素，就可在一定程度上为企业决策管理提供战略支持。这就要求企业的管理者要有敏锐的洞察力，这对管理决策者的思维方式提出了一种新的挑战。

大数据对企业管理决策的影响

企业管理决策环境变得更为复杂。

  在大数据时代下，企业决策信息的采集与分析、决策方案的制定与选择均会受到错综复杂的环境因素影响，此外，与企业决策相关的信息价值甄别难度大，这在一定程度上令决策者在进行决策管理的时候变得更加困难。

企业决策速度不及市场变化快。

  企业决策一般要经过搜集资料、调查研究、分析判断、方案评比与评估等十分复杂的程序，这期间会历经一段时间。并且，随着大数据在企业普及率的上升，会在一定程度上导致市场变化速度加快，这就对企业在决策速度上提出更高的要求，要求企业制定出更科学的决策模式。

企业面临决策主体多元化问题。

  在大数据时代下，要求企业具有更人性化的产品和服务，因此一个企业利用的数据源需要更多的来源，需要更多的人参与到决策中来。但同时，企业被要求构建基层决策管理系统，以提高决策管理的科学化程度。

大数据人才匮乏

  现阶段，我国极度缺乏大数据方面的高素质人才。大数据人才的培养主要由学校和社会承担。

学校的大数据人才培养问题。

  高校对大数据人才的培养发展缓慢。例如，贵阳市是大数据中心之一，但贵州省唯一一所“211工程”大学——贵州大学的大数据学院在2014才成立，可见该省培养的与大数据相关的人才数量不会有多少。

社会的大数据人才培养问题。

  社会大多注重培养实践应用型人才，培养出的人才在理论能力方面相对匮乏。在大数据时代，需要具有综合能力的人才，因为对数据的处理和分析已超出了信息化的范畴、超出了市场营销的范畴，也超出了运营管理的范畴。传统单方面能力突出的人才难以利用大数据做出高效的决策，如今的企业需要综合素质高的管理人才，这对企业来说无疑又是一种挑战。

大数据时代企业管理对策

  一项来自《经济学家》杂志的调查报告显示，近年来大数据成为企业经营管理的热门话题。企业如何利用大数据成为提升竞争力的关键。

  研究表明，财务和运营状况好的企业大多为数据驱动的企业，从某种程度上讲，利用大数据来提升竞争力是未来所有企业都要面临的问题。大数据的作用将不再是目前数据的产生、存储、管理、分析、利用那么简单，它将在一种新的处理模式下做出决策并洞察未来发展趋势。

  大数据对企业管理问题的影响不容小觑，这不仅是企业管理的技术问题，还是一种管理决策的方式。面对诸多挑战，企业必须意识到大数据对企业管理的重要性，顺应时代做出改变。

转变管理理念

  随着数据的快速增长和信息的广泛传播，企业管理越来越依赖数据的支持，封闭管理思维越来越行不通，因为它已无法应对外部变化的环境。为了可更好地利用大数据这一宝贵资源，企业需要进行理念上的变革。

  对数据分析有清楚的认知。应注意收集到的大量数据具有不准确性。原来小数据的“精确”处理数据方法力求所使用数据的准确性，而如今大数据的运用则可适度忽略细微的偏差，可视由个别混杂性数据对最终处理结果产生的细微差错不会影响其理论发展规律。

  寻求大数据变量之间的关联性。相比于小数据环境下的数据处理是追求解决两变量的因果关系，大数据背景下其数据利用的目标是寻求变量之间的关联性。在大数据时代，企业搜索、汇集、整理、处理大量数据，对其深入分析挖掘，预测未来相关市场行情、发展中各因素所占竞争比重大小等，进而获得更有效的管理制度。

  转变传统的决策方式。在传统的管理模式中，企业中的商业精英和管理者一直被视为作决策的人员，但在大数据背景下，一线员工逐步上升为企业的决策主体，公众的反映状况成为企业进行实时决策的重要依据。一线员工对企业管理决策有真实的感受，由公众反映出的数据更时效、更真实，由此看来，转变传统的决策方式具有一定的正确性。同时，企业对大数据的运用要求实时了解市场发展动向，要对一线员工的评价作出理性分析，合理预测企业发展动向，以便更好地进行企业创新。

丰富数据平台

  传统的企业管理模式的驱动因素大多是问题驱动，而在云计算、数据挖掘等技术提高的前提下，基于大数据下的企业管理更多的是利用数据驱动来解决创新问题，可见大数据可作为企业管理创新的关键要素。大数据对企业的重要性，决定了数据平台在企业中的地位。