“女孩子学什么数据分析”，“呵呵”！

在人们的刻板印象里，好像总是男生的逻辑思维更强，跟数据打交道更有优势。可是，在大数据时代，也涌现了一批聪明又顽强的“娘子军”。

她们也可以在数据里发现大乐趣，并且拥有比平常人更好的职业发展机会！

1、数据分析——比你想象的更高端

数据分析的起点是获取一份数据，终点是发现业务价值。数据不是数字，数据除了数字本身之外，还必须包含数字的来源、度量方式、单位、代表的业务场景。

分析的过程就是归纳总结的过程，并且从这些数据中得出有用的信息，也就是数据背后的故事。

比如你的老板需要你选择一个公司最匹配的明星代言人，这位代言人需要具备的特质是身高180+，粉丝量2000万以上，一年至少登过20次热搜，粉丝中女粉丝数量居多，你就可以通过对一些平台的明星数据进行分析，找到最合适的idol成为品牌大使。

数据分析不应该是一项孤立的工作，因为未来的趋势是“+数据分析”。什么是“+数据分析”呢？

就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了：财务+数据分析，加分；运营+数据分析，加分；产品+数据分析，加分；甚至还有HR+数据分析。所以，我在想也许五年后说不定就没有数据分析师这个职位了，因为它就好像PPT一样成为了每个人的必备技能。

有的同学会问，每天面对这样的“大”数据，枯燥吗?

首先，任何一份工作都有枯燥的一面，这个是无法避免的。按照二八法则，数据分析工作内容的80%是处理数据与了解业务，20%是做有趣的数据分析。即使高大上人工智能科学家，也是80%清洗数据，20%在做算法优化。

但是如果你真的热爱它，分析数据并且有自己发现，甚至能做出自己喜欢的图表的时候，那就有了满满的成就。就好像程序猿发现了bug, 艺术家找到了灵感，天文家发现了新行星一样……

2、女生做数据分析是什么样的体验

其实，女生做数据分析，是存在很多优势的。正是有了更多的女数据分析师，这个行业才能更加平衡发展。

1） 做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如有时候在设计用户分析时，女生的细心和温柔往往决定他们在对用户分析上有优势，光有死板的数据是没法分析的。所以女生在数据分析的分析方面还是有优势的。此外，分析强调的逻辑性是可以逐渐培养起来的。

2） 相比男生，女生往往更坐得住，可以一整天耐心地码一堆SQL不烦躁，也可以细细地把Excel抠得比PPT还美观。

数据分析师是一群用数据来观察和感知世界的人，一组组枯燥无味的数字，在他们眼中总能变成活生生的现实；而现实中的一切又在头脑中抽象成一组组有序的数据。看似嘈杂混乱的事物，总能给被寻找到其中隐藏的规律。

数据分析师就像是一个人类的新生物种一样，用自己独特的天赋在改变着生活的世界。

3、数据分析的职业前景

数据分析只是一种工具， 数据分析能服务的功能非常广泛。

1.市场
经典的应用就是对客户的分析，以及对客户购买的预测。而回归到市场营销的本质也就是让更多的人去购买你的产品。基于这个本质，你的玩法就千变万化，无论是customer segmentation, customer experience, customer journeymapping, customer value management, customer loyalty等，都是基于市场营销的本质衍生出来的部分可以利用数据分析以及商业分析发展的。

2、财务管理
财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计。而数据分析是对已有数据和未发生的数据进行分析，来对项目的可行性进行研究，并得出相应的结论。

3、销售运营
通过对销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广。数据分析也几乎成为了销售人员必备的基本功。

4、产品研发
把相关的数据抽象出来建模，再将相关模型以API的形式给到客户，客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型做判断。从而帮助客户完成对业务的督促指导。

5、咨询公司
咨询公司也非常注重数据，例如在麦肯锡，数据分析已经成为公司业务增长重要的驱动力因素。在咨询公司中，数据分析较多地用于管理咨询业务中作为决策的支持。

这类商科相关的数据分析职位，薪资高，但对应的技术含量也非常高。想去这类岗位，就一定要具备实打实的数据分析技能。

综上所述，数据分析师适合女生吗？女生的性格特点决定了她更适合做数据分析。