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做数据分析,植入一个数据分析思维很重要

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-09-04 | 作者:admin

最近在学习数据分析的相关课程。秉承着输出就是最好的内化方法的思想,写下这篇学习笔记。

 

本篇主要讲解数据分析的思维:结构化、公式化、业务化中的公式化思维。

 

公式化思维

 

公式化思维就主要在一个字“拆”。我们如何把结构化中穷尽的因素通过公式来表示出来。在我看来这一步是三步中最重要的一步,这一步完成后可以直接知道我们数据分析工作,找寻什么样的数据,将数据处理成什么样,最终来验证每一个因素对当前问题的影响。

 

继续搬出上一篇中的图片。我对外部原因中的市场规模做了详细的拆解。可以重点看一下。

 

数据分析思维 - 做数据分析,植入一个数据分析思维很重要

 

数据分析思维1 - 做数据分析,植入一个数据分析思维很重要

 

所以正如我之前所说,这三步是循序渐进、逐步深入的。

 

业务化思维

 

数据分析最终是分析业务,服务于业务,通过数据分析让业务变得更好。所以一定要有业务的思维,尽量不要出现分析出来的报告业务反应完全与实际不符。

 

举例:重庆有一家O2O公司为每名员工配备电瓶车进行上门服务。但是发现依旧有很多员工出现订单迟到的情况。请数据分析进行详细的分析,数据分析师通过距离、天气、时间等多个维度都没有找到原因。最后问当地员工为什么出现迟到的现象,员工反馈重庆是个山城,很多陡坡电瓶车根本骑不上去,需要推着走,所以导致迟到。

 

这个案例就告诉我们数据分析一定不能脱离业务。一定要在业务场景下进行分析。因此在结构化、公式化的思维过程中,一定要带着业务的思维,将不可能或者缺失的因素补全。

 

最后,关于这三种思维方式讲起来很容易、理解起来更简单。但是难在应用,希望我们都能通过日常生活中多多应用这些思维方式,让他们真正的融入血液之中。