对数据保持敏感将成为未来职场人的分水岭

 

那么，对数据保持敏感、将数据的价值最大化的数据分析能力就成了职场人提升业务能力或者扩宽职场可能性的必备素质和技能。

 

 

拿到任务，一部分人毫无头绪，一脸茫然。一部分人一头扎进数据中，盲目行动！这就会导致...

 

 

好的商业数据分析应该是：

 

 

因此，想要掌握数据分析的逻辑、从数据中提炼商业洞察，要掌握系统化的商业分析流程。通过高效表达SCQA模型清楚的框定分析思路。

 

 

Situation: 现状分析

首先，根据数据去描述现状，这里的描述要尽量具体；比如：时间、地点、人物、发生了什么现象以及现象达到何种程度。

 

问题：这张表格可以推断出哪些主要数据发现？

 

 

答案

 

全国Q1的销售表现优异：超出指标18％；

北区超出指标18％，与全国水平持平；

南区表现较弱，超出指标14％，与全国水平比较有差异；

南区未达到全国平均水平是由于2月和3月未达标，主要问题是果汁和瓶装水的销售表现欠佳；

我们要高度注意：Q1全国的销量在下滑；

 

但是，数据中发现的现状，并不能成为您的商业分析问题。现状数据只是确认发生的事实，我们必须要问“那又怎么样”？这才是将现状直接连接到“冲突”和“问题”，从而寻找答案。

 

怎样筛选出应该进一步分析的问题？众多的现状数据点是否有值得进一步分析的商业问题？判断依据是什么？这就需要从以下三个维度分析：数据影响力、商业意义和报告受众。

 

 

Complication: 探索冲突

冲突是问题或者障碍，是现状与期望的落差。这个落差并非只是不良状态，也有可能是因为超过了预期，证明这是个千载难逢的机会。但冲突的寻找一定要对照“标杆” ：

 

 

简单来说，例如A公司历年的销售成长为25%, 5年内翻了3 翻（这就是现状）；但是品类与竞争对手同期增长更快，达到了60%（这才是冲突）；

 

所以如果你是销售经理就需要分析：我们的业务出了什么问题？怎么会这么糟糕？

 

Question: 定义问题

针对冲突提出疑问，这是一个将冲突转变为解决问题的过程。

 

 

4W思维：When (时间推进法)、Where (地点对比法）、What   (漏斗分析法）、Why   (因果结构树）是定义问题较为常用的分析逻辑。

 

以WHERE（地点对比法）为例，你需要关注随地点的对比来解释变化：

 

 

以WHAT（漏斗分析法）为例，你需要关注谁在推动品类表现：

 

 

以WHY（因果结构树）为例，你需要关注销售恒等式：

 

 

以及“铺货与卖力”矩阵图：

 

 

Answer: 解决方案

 

透析数据将结论转换为洞察和行动方案，强调机会并产生行动才是最终目的！这其中可以通过5个为什么去挖掘表面问题背后的根本原因，4个指标来评估洞察力是否有价值。

 

 

 

5个为什么分析

 

 

4个指标评估

 

 

获取大量的数据，从数据沙砾中找寻到“富矿”远比数据本身更具意义，透过数据获取更加全面、精准、实时的商业洞察和决策指导才是关键。