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使用Excel轻松完成数据分析和解释

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-08-15 | 作者:admin

Microsoft Excel - 使用Excel轻松完成数据分析和解释

 

数据分析是识别、处理和建模数据的过程,其唯一目的是提取辅助决策的因素。今天的每个商业部门都需要某种形式的数据解释。Microsoft Excel提供了简单易用的函数来正确地分析和显示数据,从而帮助数据中获得有意义的结论。在本教程中,我们将探索使用Excel分析和解释数据的不同方法。

 

定性与定量数据
要开始数据分析过程,第一步是正确分类和存储数据。数据可分为两种主要形式:

定量数据
可以用数字形式表示的数据称为定量数据。这类数据用于统计分析,使最终结果中具有更高的准确性。例如,如果将笔记本电脑分为四种颜色,即红色、黑色、绿色和紫色,可以使用定量数据模型并计算每种颜色下可用的特性数量。计算一个数值变量,使用这种分析模式可以创建更复杂、分布更广的统计公式。

 

定性数据
不能用数字表示的数据,而是用其他变量表示的数据,如歧义词的含义、性别分类、宗教偏好等,称为定性数据。这类数据不能用作测量的统计单位,因此准确性往往无法确定。以上面的例子为例,每个模型的完整描述都属于定性数据。

 

步骤1:数据收集
Excel允许收集数据,如测量距离和重量或简单的民意调查,以选择性能最佳的汽车。自动填充功能允许按照前面在其他单元格中遵循的模式在单元格中填充数据。

例如,下表列出了3列数据,即公司名称、国家名称和会议日期。
在这里,让我们用自动填充填充“Country”和“Meeting day”列
1. 单击列国家,将看到在单元格的右下角出现一个X。
2. 现在拖动单元格,自动填充将自动为填充数据。

同样,可以通过拖动“Monday”来填充Meeting Day列。

除了自动填充功能,Excel中还有其他一些功能,可以更智能地收集数据,如金额、精确、固定、正确、报告、替代、价值等。建议尝试深入的Excel数据分析课程来理解这些功能。

 

整理数据
如果你需要从几个Excel表中收集数据,例如“整理数据”,你可以很容易地做到这一点。

1. 点击“评论”标签,然后点击“分享工作簿”按钮。
2. 单击“允许多个用户同时进行更改”复选框。这也允许工作簿合并'复选框。
3.转到Advanced选项卡,选择适当的选项来跟踪和更新更改。
4. 保存工作簿并转到“另存为”。现在,选择一个可以被所有希望与之共享数据的用户访问的网络位置。

 

步骤2:数据处理
Excel允许使用几个公式和内置函数处理数据。以下说明一些重要的职能:

1. 排序
排序函数允许按升序或降序对收集到的数据进行排序。可以对单个列或多个列进行排序。要排序,请单击要排序的列中出现的任何单元格。现在,单击Data选项卡并选择升序或降序。

2. 条件格式
为了根据某些计算值突出显示特定的单元格,可以使用条件格式。若要条件格式,请单击列;转到Home->条件格式,并选择希望应用的格式类型。

3.假设分析
假设分析允许根据特定的条件填充数据。可以比较不同的情况,并允许自动计算数据。场景管理器为数据的计算创建不同的场景。
类似地,可以创建Goal Seek函数来获得数据编译的最终结果。

4. 数据分析ToolPak
为了方便统计和财务数据分析的计算,可以使用数据分析工具包Excel Add on。要安装数据分析工具包,请单击office按钮并单击excel选项。
现在,单击add ins并选择“Analysis ToolPak”,然后单击确定。

 

数据过滤
过滤数据使能够了解那些满足特定标准的值。可以在多个列上应用过滤器,甚至可以应用子过滤器来进一步细化数据。

要应用过滤器,单击Data选项卡并单击filter。将在数据列中看到一个下拉箭头,其中有基于每个列中可用的单个数据过滤数据的选项。

例如,单击Meeting Day列下的下拉箭头,将显示该列上的每个可用数据。可以检查需要的数据,并取消检查不需要的数据。

 

步骤3:数据表示
数据分析和解释的最后一步是展示最终计算的、有组织的数据。Excel有几个图表选项,可以以简单的方式显示数据。要创建图表,请选择要显示的数据(选择所有列),然后单击Insert选项卡并选择要显示的图表类型。可用的图表格式有柱、线、饼、条、散点、面、泡、雷达等。

了解相关性、协方差和回归
对于使用Excel进行更高级的数据分析和解释,需要了解相关性、协方差和回归的基本知识。

相关性——它允许理解两组数据之间的关系,以便识别可能的模式。

协方差-它是识别那些在两个或多个数据集中一起变化的变量。

回归——它决定了一个变量的变化影响另一个变量的值的模式。Excel提供单回归和多回归。

例如,找出两组数据之间的关系。一组包含100个人的身高,另一组包含体重。可以使用Excel选项进行相关性、协方差和回归,以确定个体体重随身高增加的相关性。

 

语法是:CORREL (array1 array2)
Array1是值的单元格范围。
Array2是值的第二个单元格范围。
Ex
= CORREL (A1: A5, B1: B5)
类似地,在高级课程中,也可以在Excel中查找其他统计函数。