推荐一波数据分析软件，收好不谢

电子制表软件“一哥”：

Microsoft Office Excel

Microsoft Excel是一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，使Excel成为较流行的个人计算机数据处理软件。

数据量很小时，我们常把Excel作为平日里数据预处理的一个首选菜单式软件。快速填充、缺失值填补、数据格式规范化、强大的文本和数值处理函数等功能也奠定了它在表格软件中不可撼动的地位。

优势：如果只是入门级要求，就无需苦学R语言或付费软件，Excal自带数据分析工具，用于基础的数据统计和分析功能。

市场调查的“宠儿”：SPSS

SPSS是统计产品与服务解决方案（Statistical Product and Service Solutions）的简称。

SPSS里有一套完整的统计分析模块，菜单式的步骤操作让非统计学专业的人也可以自己实现一套统计分析。

优势：SPSS是第一个采用人机交互界面的统计软件，界面清爽，非常容易学习和使用。

编 程 语 言 式 软 件

小型网站数据库“恋人”：MySQL

MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性强，成为了当下热门的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。

优势：体积小、速度快、总体拥有成本低。

统计工具的一匹“黑马”：R

R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R有一个很鲜明的地方就是R内置多种统计学及数字分析功能，它的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号，所以R语言也可作为可视化工具。

优势：R语言，易于从计算机科学角度出发实现编程。

数据分析“网红”：python

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象，并且完全支持继承、重载、派生、多重继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。Pandas库的开发和更新让Python一下子变成数据分析的流量小生。

优势：Python 以简洁为主，易于读写，兼容性好。

分析师常用软件：数说立方

数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。它的特点是配备百亿级社交数据库，同时支持全网公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点。

优势：海量计算平台，创造式地搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统，解决海量文本数据挖掘的难题。

这些软件中，通常Excel应该是我们最初接触到的数据分析软件，SPSS是统计产品与设计服务解决方案的必杀器，MySQL是一个关系型数据库管理系统，R用来统计计算和图形显示就再好不过了，Python易于读写，兼容性好，而数说立方是一种用于数据分析与索引的技术架构。它是针对大数据处理利器。

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