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采用大数据分析的数字营销趋势

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-06-06 | 作者:admin

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当今营销市场的格局与几十年前(甚至几年前)出现了截然不同的景象。慢慢发现数字营销在不断刷新甚至遍布绝大多说的市场。在早期的传统阶段,广告系列创作涉及大量猜测和直觉,而现在,决策过程几乎完全由数据驱动。

 

虽然营销市场仍然需要大量的创造力和高压决策,但它正日益成为一个以技术为导向的数字游戏,这不是每个人都能应付的环境。在大数据分析的影响下,数字营销趋势演变过几种方式:

 

1.附近方式法

我们经常用本地搜索软件进行消费,如:美团、饿了吗等等,这些本地移动搜索用户中有超过一半会转换为下线消费,他们的目标只是想知道你在哪?你都有什么?。换句话说,小型企业可以使用此信息来定位附近的用户,这种方法可以保证更高的转换率,在这种情况下,转换率不仅仅代表指标,而且显示了外展系统令人难以置信的效率。通过基于数据的数字营销方法,我们得知至少有一半消费者想了解后进行下线消费。

 

虽然这可能看起来像一个简单的数字游戏,但目标人口统计属于同一地理位置的事实具有其他优势。首先,可以更容易地吸引他们,其次,它可以将的公司作为一个小型本地企业进行营销,关注当地社区的困境,并对其完全真实。通过这种方式,不仅可以获得销售和外展效率,还可以获得良好的声誉。

 

2.个性化的用户体验

在过去,营销人员认为,营销推广中的大规模划分曾经归结为B2B(企业对企业)与B2C(企业对客户)。如今,P2P(人对人)方法更加贴心的方法被认为优于两者。这种方法的缺点在于,它要求你在个人层面上了解你接触的所有各方。有了大数据分析的支持,这样的事情会成为可能。

 

很多研究都是关于用户行为模式的,这使得他们得出了各种各样的结论,比如屏幕左侧比右侧受到更多的关注,或者不同的按钮颜色如何影响转化率。另一方面,统计数据可能具有欺骗性,这说明着在关注全局时,可能会忘记每个用户都有自己的偏好。对于一个人力市场营销人员来说,如此海量的信息和可能性是不可能被跟踪的,但对于一个由庞大数据库支持的分析软件来说,规则是不同的。

 

data driven web design - 采用大数据分析的数字营销趋势

 

3.数据驱动的网页设计

值得关注的还包括:大多数模式都是情景化的。例如,房产销售主页的设计趋势并不一定适合一家培训公司。这从视觉元素开始,比如颜色面板的选择、标识位置和特色内容的色调。另一方面,这使得外行设计师处于不利地位,或迫使他们狭隘地专注于一个利基。同时,它也会为那些来自知名网站开发公司的专家服务,而不是转向自由职业者,带来更大的利益,甚至是小微企业和个人创业公司。

 

4.AI软件

分析是一个我们多次提到的功能,但是,我们仍然没有提到一个非常重要的趋势。没有人工智能软件,如此大规模的数据分析将是完全不可能的。想想看,当你拥有这么多传感器和用户生成内容(UGC)时,仅仅区分有用的数据和无用的数据是非常困难的(尽管有些人可能会说没有无用的数据)。有了人工智能软件,你可以不断地访问甚至是那些你目前还没有发现有用的数据,这意味着如果出现新的趋势,你可以在以后转向这些数据。当然,一些最优秀的人力营销人员会创建一个警报系统,他们可能会在这个系统的基础上构思类似的策略,然而,效率差距只是惊人地有利于人工智能软件。

 

5.物联网作为数据收集工具

当谈到大数据时,重要的是要记住用传统方法收集如此大量的可操作信息有多难。对于只能在离线环境中进行调查的私有数据尤其如此。现在,有一件事让很多人迫切需要解决,但也让所有数字营销人员兴奋不已,那就是线上和线下的界限越来越模糊。随着物联网的发展,不仅可以了解某些产品的用途,还可以了解它们的使用方式。除了为市场营销提供了巨大的好处,它还是一个强大的开发工具,可以帮助推动整个行业的发展。

 

正如所看到的,在大数据分析的影响下,有如此多的数字营销趋势,在忽略它们,不可能在这个行业保持竞争力。