这可能是很多人喜欢数据和分析的理由

随着数据科学在所有主要行业中越来越受到关注。因此，在这个令人兴奋和具有挑战性的领域中，机遇在增加变革在更新。

作为一名数据分析行业的从业者，以下这些可能就是我为什么喜欢数据和分析的理由：

数据和分析让我们能够做出明智的决定--不再猜测：

我从来都不喜欢凭直觉做决定，也许是因为直觉今天说的是一件事，第二天就完全不一样了。数据更确定的告诉我们“就是这样”，即使它也很容易被滥用。

争论终结者：

数据分析提供了客观的答案，可以结束争论。额外的好处是，作为数据分析师，在用数据说明问题的过程中更有说服力。

企业需要做出权衡：

比如：航空公司可以用收益换负荷，或者反过来，旅行社需要最大限度地利用广告预算。数据和分析可以对企业的决策和结果产生真正的影响。

令人兴奋：

冒着发表过于大胆声明的风险，处理大量数据和进行分析的工具很可能比当今任何其他技术领域都进步得更快。有了更好的工具，我们就能更好地理解我们应该如何进行分析，以及我们应该如何使用产生的信息，所有这些都在以极快的速度发展。

好奇心：

站在车站里，看看来来来往往的人群，你可能在想：现在有多少人在候车室等车？多长时间能有一趟去往某座城市的车？每天有多少人在座这火车来来往往？……不管你有什么问题，相信在铁路大数据系统中数据分析很可能可以回答这些问题。

神秘：

告诉我：什么是数据科学?在这个领域，很难就一个单一的定义达成共识。但在我看来，数据科学是从数据中创造(商业)价值的过程。我遇到过的对大数据最好的定义之一是：“”大数据是如此之大的数据，以至于它的体积本身就成为一个问题。“不仅要理解这些数据，或者如何根据这些数据做出预测，而且事实是，信息量如此之大，甚至像计算最终票价这样简单的事情都需要专业技术。”这是数据科学与统计学的区别之一。

应用诸多领域：

在我的工作中，我将数据科学应用于旅游业数据——机票、行程、预订、搜索——以及不一定是旅游业数据的数据，但却会以某种方式影响旅游业的数据，比如汇率或天气数据。但是数据科学可以应用到很多领域，或者说几乎所有行业领域中。

薪资：

但目前就业市场上数据分析师、数据分析人才的缺乏导致薪资不断在增长。