什么是数据可视化软件？

数据可视化软件描述了任何计算机化工具，旨在解释复杂的数据集，识别趋势，并为用户提供一目了然地跟踪性能的方法。现代仪表板使用数据可视化来改善传统商业智能的用户体验。

商业智能程序的洞察力很难以数字形式消化。视觉表示有助于人们理解这些信息，并鼓励更广泛的洞察力。

数据可视化软件和完整的商业智能（BI）解决方案之间的主要区别在于可以产生的可视化的质量。一些商业智能解决方案虽然能够根据数据分析师的规范精确地处理数字，但却无法让将结果呈现给其他人。有时，数字图表或条形图不会削减它。生成交互式视觉效果以补充商业智能报告是最佳数据可视化软件的专长。

市场概况，数据可视化软件比较：

在许多情况下，可能正在考虑将数据可视化工具添加到BI工具库中。

可能希望实施新的BI解决方案，并意识到对质量，集成可视化和报告功能的特殊需求。在这种情况下，可能希望寻求一个功能完备的商业智能解决方案。但是，请记住下面列出的注意事项，以确保解决方案的可视化工具足够。

在第二种情况下，可能已经拥有BI解决方案，但可能缺乏足够的可视化功能。在这种情况下，将需要可与现有BI程序集成的数据可视化软件，并增强项目。

最后一个场景是你没有BI软件，你觉得一个完整的BI解决方案是过度的。一些最好的数据可视化工具具有足够的数据挖掘和分析功能，可以直接从数据中创建想要的可视化，允许像更广泛的BI程序一样操纵它以获得洞察力。

功能和注意事项

连接

连接 如果数据可视化工具没有覆盖BI系统，但是作为主要BI解决方案，则确保它与数据源顺利连接非常重要。

数据可能存储在关系数据仓库，Hadoop集群，NoSQL或基于云的系统中。并非所有可视化解决方案都具有预构建的集成，如果数据系统是自定义构建的，将需要检查所选解决方案是否可以轻松配置为与其集成。

挖掘

挖掘最佳可视化是动态的，允许实时更深入地了解和操纵数据。

在时间轴可视化中，这可以是一个滑块，使能够按照自己的步调来观察一个指标的变化与其他指标的变化之间的关系。在地理地图中，这可以从世界地图放大到州级或城市地图，并将一个城市中的数据点的分布与另一个城市中的数据点的分布进行比较。

这就是仅从报告中提升可视化的内容。可视化允许非技术用户生成可操作的见解。

可视化类型

可视化有许多可视化类型。不同的图表，图表和图表比比皆是，值得仔细阅读潜在解决方案提供的各种类型。

树图、流图、气泡图、图表、地理地图和三维散点图都是通常引用的，并且在确保解决方案具有所有标准可视化模板时是一个很好的起点。预先构建的模板可以加快创建报告的过程并减轻数据分析人员的负担。

但是，有了这么多选项，很容易陷入使用可以找到的每个可视化的过程中。请记住，最成功的BI工作始于一个目标，并找到最能实现该目标的工具。最好事先研究最佳选项，并确定哪些可视化类型可能最适合数据。

仪表板集成

仪表板无论可视化解决方案是否是更广泛的BI系统的一部分，都希望能够将可视化包含在仪表板中。在一个快速访问的位置收集正确的可视化和报告有助于最大限度地缩短从分析到行动的时间。

标题“使用中的数据可视化”下的案例研究描述了公司根据与决策最相关的关键绩效指标为每位经理实施个性化仪表板。

移动访问

移动移动访问允许通过任何连接互联网的设备查看可视化和数据。无论是在办公室外，在会议中，还是在工作场所周围，移动访问当前的可视化都可以让做出实时的数据驱动决策。这可以通过移动应用程序或移动优化门户网站的形式出现用于支持Internet的设备。

除了个人便利之外，移动访问还使每个人都能更轻松地检索数据，从而确保更多决策者得到适当的信息。

自助服务能力

自助服务自助服务性是非技术业务用户可以操作数据可视化软件的程度。如果业务主管或经理有必要访问甚至生成他们自己的可视化，那么该软件必须具有干净，不言自明的界面。这可能包括拖放界面或预先构建的分析功能。

培训和支持

训练 如果无法通过自助服务解决方案满足需求，将需要确保选择的提供商提供足够的培训资源和支持，以便分析师能够尽可能高效地工作。

数据可视化提供商提供的帮助通常以视频教程，在线实时入门会议和/或现场培训的形式提供。适合公司的培训类型取决于IT部门和其他用户的能力。可能需要为业务用户举办大型的面对面培训课程，或者可能只需要一些在线参考资料供已经熟练的IT人员使用。

云与内部部署

云哪个是最好的数据可视化工具取决于云或内部部署解决方案之间的决策，这主要取决于数据位置和现有BI基础架构。数据可视化的部署速度通常比其他BI工具更快，因此当前系统和安全性是更适用的考虑因素。

如果数据和BI解决方案都在云中，那么将需要一个基于云的可视化解决方案，该解决方案能够与已在使用的特定云系统集成。否则，如果由于安全性或可靠性问题，数据源和BI解决方案是内部部署的，那么可视化软件也可能是内部部署的。

就安全性而言，可视化可能包含不应落入竞争对手手中的公司数据。与任何敏感信息一样，在选择可视化解决方案时，必须考虑服务器的安全性，任何基于云的提供商的服务器，工作场所计算机和移动设备。