简短介绍定量数据分析

在定量数据分析中，我们希望通过应用理性和批判性思维将原始数据转化为有用的数据。定量数据分析可以包括计算变量的频率和变量之间的差异。定量方法通常与找到证据来支持或拒绝研究过程的早期阶段制定的假设相关联。

同一数据集中的图形及数字可以用许多不同的方式解释；因此，应用公正和谨慎的判断是很重要的。

例如，一项员工和领导沟通问题的问卷调查中，52%的受访者认为他们和直接上司的沟通技能不够。

需要对这一特定的主要数据结果进行批判性分析，并通过将其与同一研究框架内的其他发现进行比较进行客观比较和解释。例如，在数据分析过程中，需要考虑企业文化、领导风格、管理层和员工沟通的频率水平等等方面。

此外，需要参考研究工作过程中的工作指标、文案质量等综述结果，以反映关于员工对管理沟通不满意的原因观点。此外，次要数据需要以一种逻辑的、无偏倚的方式集成到数据分析中。

可以使用一组分析软件来帮助分析定量数据。下表说明了三种常用的定量数据分析软件的优缺点：Microsoft Excel，Microsoft Access和SPSS。

常用的定量分析软件的优点和缺点

应用统计软件进行定量数据分析包括以下几个阶段：

准备和检查数据

将数据输入计算机

根据研究目标选择最合适的表格和图表

选择最合适的统计信息来描述数据

选择最合适的统计信息以检查数据中的关系和趋势

需要注意的是，虽然各种统计软件和程序的应用对于避免手工绘制图表或手工进行计算是非常有用，但是有时候也很容易错误地使用。