这个时代数据分析师帮助我们太多太多了

大数据数字化时代，大数据因为其背后蕴含的价值，被《经济学杂志》在2017年誉为“新的石油”，数据导向的工作也成为很多人的向往之一，特别是数据分析。

数据分析师为企业带来的价值也越来越显著，然而对很多人来说，它还只是个模糊的概念，总觉得离自己很遥远。其实并不然，领英早在2016年发布《中国最热职位人才报告》中提到：全球基础数据人才缺口已经增至 1500 万之居。无论是企业还是个人来说，掌握数据相关技能就掌握了未来。

回想一下，我们日常生活中每天都会接触的场景：从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐 ，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。

另外 ，2016 年教育部批准北京大学等为数不多的学校开设 “大数据分析” 相关专业，也就是说，科班出身的分析师，要到 2020 年才可能会出来工作，而如果现在入行或者学习数据分析技能，到时候也是资深人士了，抢先一步，占领先机，未来绝对是各行业内的领导者。

“学习如逆水行舟，不进则退”，在这股大数据浪潮中，你是选择逆流而上，还是进入湍流？想必你心里一定有数。

数据分析 = 现今稀缺技能？= 高薪？

大数据在带来极大商业价值的同时，也面临着巨大的人才需求。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨！

数据人才缺口，远比你想象的还要大。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨，根本不足为奇。即使没有学历文凭的优势，有数据分析技能的加持，你也能找到一份“高薪”职业。

更不必提像阿里、滴滴、网易这种依赖于数据的大平台了，求职时的选择多一倍，“钱”途更广。

虽然做数据分析的同学喜欢讲“数据驱动决策，分析提升效率”，然而这句话是有主语的，应该叫：“老板用数据驱动决策，业务部门用分析提升效率”。因为本质上看，想驱动决策需要的不是数据而是权威；想提升效率，需要的是把数据优化的结果融入业务过程。如果老板数据化管理意识淡薄，喜欢讲经验、拍脑袋，那驱动决策就无从做起。如果业务部门只喜欢按自己的路子来，对分析结果不管不顾，或是喜欢在分析里夹自己的私货，那提升效率也无从谈起了。所以真的想改变这个情况，需要的不是更复杂的方法或者自动化报表，而是：想办法争取老板的认可、业务部门的参与。不要让我们的分析结果躺在PPT里。

其实数据分析师这个职位经过多年的发展已经在企业中不是一个专门的职业了，而是成为职场必备的一种技能，大家经常会看到，招聘产品经理的需要懂数据分析、招聘运营的要懂数据分析、招聘财务的要懂数据分析，所有以后专业的数据分析师很有一大部分会消失，消失是不掉的可能就是程序员式的数据分析师

记住一点，数据分析有时候它也是一种工具，不过是这种工具不像excel、sql、python那样冰冷，要用思维去操作的工作，而数据分析这种工具是要实现自我迭代，把整个数据分析的闭环自我打通，大家可能在企业中都意识到，做闭环很难的，因为要跨很多部门，但是要打通自己得工作还是很容易，比如产品经理用数据分析去迭代，比如运营用数据分析去自我迭代，比如HR用数据分析去自我迭代，这样真得很可怕，他们会不断的修正自己得思考，不断去修正自己的判断假设，慢慢他们就成为企业的独秀。