数据分析师的职业发展道路，几乎可以应用在任何领域

数据分析的力量在商业现实可以说是完美展现，任何想要保持竞争力的企业在数据分析领域基本上都找到了有效的方法。

数据分析需要每天从多个来源高速涌现的海量数据中，开发出真正可行的见解或可行度概率。数据量正在增长，我们对如何使用数据的理解更是需要适应这种变化。

在将数据转化为优势的永无止境的追求中，数据分析师和数据分析家是站在最前沿的关键专业人士。这些专家使用各种数学模型和软件工具来“连接点”，并使数据对业务决策者有用。它们在各种不同领域的需求越来越大。

在将数据转化为优势道路上，数据分析师和数据科学家是站在最前沿的关键专业人士。这些专家使用各种数学模型和软件工具来“连接点”，使数据在业务决策者面前得到更好效果。现在数据分析师及数据分析人才在许多不同领域的需求越来越大，接下来让我们看看数据分析正在改变的一些领域（部分）：

业务

事实上，任何类型的业务都可以从数据分析中获益，关键是开发出适用于特定行业或细分市场的有效实践。在商业领域，数据分析通常应用于销售和营销计划中，深入了解潜在买家在不同情况下如何思考和行动，有助于降低成本，提高终身客户价值，客户服务也能显著受益。

金融与保险

可能金融和保险专业人士更加关注风险和回报。然而，直到现在，即使是最深入的保险风险统计数据也只能提供部分情况。数据分析使保险专业人士比以往任何时候都能更清楚地看到数据之间的相关性。而这个过程在金融界也发挥着重要作用，甚至已经交叉参照大宗商品和证券交易的整个历史来分析金融风险。

零售贸易和电子商务

可以说，电子商务是向其他行业展示数据驱动分析能力的主要催化剂。在电子商务中，用户体验的改变可以在一天内被成千上万的消费者即时完成并进行测试，当足够的数据应用于任何给定问题时，这将带来不可思议的潜在好处。此外，这些变化可以对品牌和产品的认知产生直接的积极影响。

医疗保健

数据驱动的医疗保健有可能为各行各业的人们提供真正个性化医疗体验。通过数据分析，可以对处于不同健康状况的人进行真实的比较，并找出对他们最有益的治疗方法。它可以增强诊断过程，减少误诊的可能性。此外，通过数据分析创建了许多消费产品，数据分析可以使病人能够在自己的护理中发挥更大的作用。

信息技术

像华为、思科、阿里等这样的公司已经处于招聘数据分析人才的最前沿。今天的数据分析工具可以直接为未来纯处理能力的巨大飞跃铺平道路。此外，当更好地理解在线流量模式时，组件制造商、互联网服务提供商(isp)和内容创建者都将受益。数据分析对于优化未来的带宽和信息安全至关重要。

政府

公共政策也可以由数据来驱动。通过数据分析，可以对政策和政府服务有更深入细致的了解，这将改善对那些需要帮助的人在资源分配上得到更合理结果，并减少人们处于危险境地的重大疏忽的可能性，无论问题是自然灾害还是人为失误。

通讯

由于新无线技术的日益普及，通讯还是在以惊人的速度发展。在不久的将来，“通讯”不仅可以参考我们用来互相联系的工具，而且可以参考我们在相互依存的“物联网”中与之互动的几乎所有项目。数据分析专业人员正在构建工具和算法，这些工具和算法将用于更全面地了解人们如何与这些工具交互，以及如何改进服务。

数据分析师的背景可能反映了他对纯数学和统计学的各项能力，或者是对计算机科学更专业化。无论哪种情况，基本技能都是一样的。数据分析师能够为明显混乱的数据带来秩序，开发能够提供可重复过程的工具，以阐明基础层消息。

数据分析技术领域目前增长很快，也可以说是最受欢迎的专业之一，而且没有任何迹象表明它会在短期内放缓。随着企业和政府对“造就”一名数据分析师的因素有了更深入的理解，这一不断发展的学科很有可能会出现在整个经济中，甚至会出现在出人意料的领域。