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做为一名数据分析师,要么成功,要么更成功

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-03-18 | 作者:admin

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技术的不断发展意味着数据和信息的生成速度前所未有,而且还在不断上升。

 

那么,这对企业和企业专业员工意味着什么呢?简而言之,对善于分析、解释和使用这些数据的人才的需求已经很高,而且在未来几年将呈指数级增长。此外,这些职业涵盖了从策略、操作到治理的所有方面,因此,当前和未来的需求都将需要更多的数据分析师、数据工程师、数据策略师、数据科学家及首席数据官等。

 

谁是数据分析师?

 

数据分析师是收集、处理和执行数据统计分析的人。此外,数据分析师可以将数字和数据翻译成通俗易懂的文字或语言,以帮助企业和公司理解如何做出更好的商业决策。无论是市场调查、销售数据、物流还是运输成本,每个企业都会收集数据。此外,数据分析师会利用这些数据,找出各种各样的问题,比如如何为新材料定价、如何降低运输成本或者如何处理花费公司资金的问题。

 

数据分析师不仅需要有能力解读数据,还需要有能力输出数据,并解释不同年份或不同部门的数据差异意味着什么。因为数据分析师是最了解数字关系的人,所以经常被要求就某些数据点以及如何在一段时间内进行改良或完善项目领提出的建议。

 

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数据分析师有以下责任:

 

与技术团队,管理人员或数据科学家合作设定目标

从主要和次要来源挖掘数据

清理和解析数据以消除无关信息

使用统计工具和技术分析和解释结果

精确定位数据集中的趋势和模式

确定流程改进的新机会

为管理层提供数据报告

设计,创建和维护数据库和数据系统

修复数据相关问题

 

工作需求

 

数据分析市场正在蓬勃发展,而且对数据专业人士的需求处于历史最高水平,各行各业的公司都在加大招聘力度。因此,数据分析已成为决策制定的主要因素,这导致对数据分析专业人员的需求飙升。这不仅仅是关于创造新的就业机会,同时在公司内部中,提升员工技能或重新培训现有的员工队伍,从而提成公司整体水平。

 

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需求技巧

 

学习数据分析师最常见的科目有数学、统计学、计算机科学和工程学等。此外,没有计算机科学背景的专业人士不必担心,因为在CPDA数据分析师课程是在培养数据分析师而不是IT工程师。

 

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沟通

数据分析师非常非常需要与企业中的不同人员进行沟通,因为沟通有助于确保针对特定问题的行动方案走上正确的道路。

 

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创新

数据分析师不只是环顾四周并使用数据,还必须具有创新性和创造性,具有思维能力。

 

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数据直觉

要成为一名成功的数据分析师,掌握技术技能并仅仅不够,数据分析师需要对数据有直觉。在向机器学习模型提供输入之前,数据分析师需要做的最重要的事情是检查数据是否有意义。

大数据科学家应该想到的各种问题是:

他们应该根据数据分布使用哪种机器学习模型?

如果缺少数据点,它们可以采取什么措施来处理缺失的数据点,这意味着什么?

根据数据分析师正在解决的问题类型以及他们记录数据的方式,所有这些问题的答案各不相同。

 

业务专长

数据分析师需要在他们所从事的行业中拥有强大的业务专业知识,以便更好地了解公司正在努力解决的问题。数据科学领域需要确定对企业至关重要的问题,以及可以采用哪些新策略来利用数据来解决这些问题。