数据科学领域，令人惊讶的数据分析师工作

随着数据科学领域越来越受欢迎，越来越多的企业意识到数据的力量，数据分析师这个独特的职业也在不断正在兴起、壮大。

“预测未来的最好方法就是发明它”，那些拥有数据科学背景的人，包括数学、趋势预测和分析技能，正在重塑未来的工作，创造新的职位，并从根本上扩展我们看待旧职位的方式。

数据科学和分析工作的要求通常是多学科的，要求数据分析师的专业知识和提供的数据之间建立智能联系的能力。除了分析思维和技术能力，还需要敏锐的商业头脑、全球意识、批判性思维和人际关系技巧，同时当工具集越强大、越广泛，职业机会就会越好。

从金融、医疗到市场营销，每个行业都有传统的数据科学工作，这些工作通过解释和应用数据来改进产品和流程。但是，随着企业发现使用数据的新方法和创造性方法，近年来出现了一些令人惊讶的工作:

1、城市人口的增长和航空旅行的增加，增加了传染病迅速传播的危险。以明智的方式使用现有数据可以帮助社会保持对疫情爆发场景的领先。数据最终可以帮助医生主动从疾病反应转向更准确的疾病预测。数据科学家及数据分析师的工作是建立预测流行病学模型来预测传染病的传播。

2、预测分析在运动项目中发挥着核心作用，从运动员定位到场地选择等方方面面都有预测分析的作用。数据分析师的职责是执行高级定量分析和预测建模，以提高团队成绩。通过衡量每个远动员，特别是他的各项能力。教练可以更准确地关注哪些运动员员可以成为现有队伍优势和劣势的补充。

3、城市地区高度网络化，极其复杂。网络城市分析师必须管理无数城市数据流，使用现有的交通摄像头提供与交通量和其他指标相关的数据，以确保系统的可靠性和安全性。它还考虑天气和其他异常情况，如交通事故或定期道路维修，以预测时间某一路段何时会可能发生故障。

4、遗传咨询师。随着遗传医学的不断进步，医疗服务提供者将越来越能够为患者提供定制的药物和治疗。这些顾问将使用基因编辑工具，如Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats（CRISPR），帮助患者根据其独特的基因组找到最佳和最个性化的治疗。

5、自治交通专家。各种形状和大小的自动驾驶汽车正在快速地向我们驶来，速度比大多数人意识到的都要快。这些无人驾驶汽车将如何适应当前的交通系统?计算机驱动的汽车与人类驱动的汽车有着不同的需求。在这个角色中，数据科学家执行大量的场景分析和数字处理，以创建主动的流程，提出有意义的见解来改进产品和安全性，并提高效率。

6、数据科学在机器人领域产生了重大影响，特别是机器学习算法的使用。机器人专家构建算法来帮助机器人获得新的行为模式和半自主操作的能力。这使得机器人被部署在更复杂的领域，它们越来越多地被用于填补到手工劳动力上，包括大型农业领域，例如，数据科学为“农业机器人”提供动力，在决定是否收割之前，对成熟度进行评估。

7、在大量资金面临风险的情况下，大数据分析已在交易界广泛采用。算法交易使计算机能够比人类更快地做出决策，使投资者能够先于竞争对手看到市场趋势。数据分析人员拥有并驱动分析和洞察力来开发业务和风险智能工具和框架。

………………

显然，数据科学家、数据分析师、数据工程师和分析师是现如今最受欢迎的职位之一。无论你从事哪个行业，学习 获得这些随需工作所需的技能可能是启动令人难以置信的令人兴奋的新职业的关键。CPDA数据分析师等待着你的到来。