入门级数据分析师应该知道的

在数据分析行业中注意到一个令人担忧的趋势，那些渴望加入该行业但却没有分析师或数据背景的人。

最近的毕业生或在其他领域有几年经验的人在他们甚至发出入门级BI或数据分析师工作的申请表之前就被推迟了，因为他们已经自我认证为不合格。

最近的毕业生或在其他领域有几年工作经验的人在准备递交入门级Bl或数据分析师工作申请表之前就被推迟了，因为他们已经自我认证为不合格。

其实无论你处于职业生涯的哪个阶段，“冒名顶替综合症”都是一个实实在在的问题。在快节奏、不断变化的科技世界里，这一点尤其适用。

入门级数据分析师角色的需求：

SQL。  事实上，如果Spark是数据世界的飞行V，那么SQL就是Fender Telecaster。它更像是一个实用主义的工具，但是(在合理的范围内)你只需要对它有一个基本的了解，就可以完成90%的报告和分析。恕我直言，有更好的基础，可以用最少的时间来教育自己，这适用于所有行业和各种类型的分析关系数据库。科技界的一些领域已经开始使用MongoDB和Cassandra等NoSQL数据库，但绝大多数技术和行业仍在关系数据库上运行，而且将在很长一段时间内运行。从第1条开始着手学习SQL，花一点时间了解关系数据库结构和连接。从MySQL到Microsoft SQL Server，你会遇到他们几乎每一个Bl或数据分析师的工作，你申请。

这并不是一个技术要求，随着时间的推移，随着经验的积累，它将会变得越来越好，但好奇心是我的第三个先决条件，它是踏入数据分析领域的敲门砖。运行一个报告，发现一个月的销售量是另一个月的两倍，但确定查询似乎是正确的，并将其发送出去?我不这么想。无论你从事什么行业，你都可以问问题，并从内部了解一切。

基本观点是，会认为每个人都比你知道得多，或者认为你年轻时的教育选择阻碍了你进入某个行业或职业，这种想法很正常。这并不意味着你不能从另一个角度研究数据分析或业务智能角色

不是每个人都能成为摇滚明星。这并不意味着婚礼歌手不能为自己创造一个很好的职业，做一些他们喜欢的事情，给很多人带来真正的价值。