数据分析工具的重要性

随着越来越多的企业意识到数据质量的独特战略重要性，出现了一类新的数据分析工具。与所有流程一样，为了实现最高水平的数据质量卓越，运营顺序至关重要。正确地把事情放在首位意味着，即使在计划之前，必须要做的第一件事就是分析。你无法解决的问题是，与数据质量相关的问题尤为突出。

随着越来越多的企业认识到数据质量的战略重要性，出现了一类新的数据分析工具。与所有流程一样，要实现数据质量的最高水平，运营的顺序很重要。正确地把事情放在第一位意味着即使在计划之前，第一件必须做的事情就是分析。

数据质量分析工具可用于各种测量，分为以下几类：

重复数据检测:

这种类型的数据分析工具用于评估当前有多少重复记录占用了数据库中的空间。重复的记录对于销售和市场团队来说是一个难以置信的问题。这种类型的数据质量分析有助于提供关于数据质量的见解，并将有助于重复数据问题的重新计算。看看RingLead的免费复制扫描仪，看看vour Salesforce righ里现在有多少个副本。

数据清理:

一旦发现数据库中的重复项，就需要对它们采取行动，实时匹配和合并所有重复记录。拥有一个干净、重复的免费数据库将提高企业效率，提高生产力并提高CRM和营销自动化投资的回报率。检查RingLead DMS Cleanse，在几分钟内删除所有重复记录

数据监控:

这些数据分析工具有助于分析和控制数据与定义企业数据质量的商定业务规则的持续一致性。查看Field Trip以分析Salesforce中任何对象的字段使用情况，包括填充该字段的记录百分比或记录子集，以帮助删除未使用的字段值。

数据丰富:

数据丰富工具可以为数据附加相关联系人和公司信息，如直接拨号、电子邮件地址

公司收入及员工数量，可以真正改变销售和营销团队的运作方式。借助直接拨号和电子邮件地址等丰富的联系信息，销售团队可以在合适的时间与合适的人员互动，这样营销团队就可以提高销售、渠道和转换率，最大限度地提高CRM或营销自动化投资的投资回报率。

数据标准化:

数据标准化工具有助于根据本地和行业标准将值格式化为一致的布局。它们还有助于将文本字段分解为组件。确保标题、地址和电话号码等字段在整个数据库中看起来和读取是相同的。

数据质量清单:

创建用于数据改进的数据质量检查表非常有用。如果可以列出你希望短期和长期内实现的所有数据质量改进，那么你将能够更好地了解数据库的状态，从而更容易地实现这些目标。

数据质量分析工具的重要性日益增加:

数据质量对于任何努力实现最高收入绩效的企业来说都是至关重要的。有了最佳质量的数据，企业中每个人的决策能力都得到了增强，从而可以更有效地实现业务目标。使用最佳实践进行数据质量分析是至关重要的，因为无法修复没有质量的内容

许多工具由供应商提供，并由用户用于内部部署。然而，现在托管工具也越来越受欢迎，并且还在不断涌现。许多企业经常使用这些工具来支持其他数据质量计划和数据解决方案，从而不断提高组织数据质量。

随着对企业数据质量计划的日益关注，正确的数据质量分析工具所发挥的关键作用不容小觑。