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业务分析师和数据分析师之间的差异

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-01-07 | 作者:admin

业务分析师和数据分析师都使用数据,不同之处在于他们用它做了什么。数据分析人员收集数据,从数据中识别有用信息,并将他们的发现结构化为易于阅读的图表和仪表板,分析数据是他们的终点。另一方面,业务分析师使用数据分析来制定战略业务决策,对他们而言,数据是达到目的的手段。

 

1 - 业务分析师和数据分析师之间的差异

 

业务分析师是企业内的变革推动者。他们的存在是为了确定业务需求,面临的问题以及如何优化其运营。他们的主要目标是制定一个有纪律的改进计划。业务分析的核心是战略角色,分析师将使用数据来识别问题和解决方案,但他们不会深入研究技术数据。相反,他们在概念层面运作 - 定义战略,实施新的工作流程以及与利益相关者沟通。

 

相比之下,数据分析师是企业数据的守门人。他们的主要目标是从不同来源提取数据,检查、清理和建模数据,以发现企业可能需要的有用信息。这项工作的很大一部分是制作图表和创建视觉演示,以便管理人员能够理解数据,并可以使用它来制定战略性业务决策。与业务分析师一样,数据分析师需要强大的分析思维能 但是,他们的角色是技术性的。结构化查询语言,预测分析和数据挖掘方面的专业技能是必须的。

 

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大多数商业分析师拥有商业管理,金融,经济或相关领域等以商业为主的专业的副学士或学士学位。他们可能会使用数据来优化公司的业务方式,但他们通常不是信息技术方面的专家。另一方面,数据分析师是技术专家和数字人。这些专业人员往往至少拥有科学,数学,编程,计算机建模或预测分析方面的本科学位 - 通常是高级学位。所以,他们的背景可能会大不相同。

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在国外,两个职业的薪水在职业阶梯的各个阶段大致相同。2018年,业务分析师的平均薪资为59,612美元,范围从初级职位的57,000 美元到拥有20多年经验的分析师的70,000美元。中位数是从最高到最低的中间薪水。数据分析师在2018 年的年薪中位数为57,675美元,但工资上限略高,上限为66,000美元经过20年的专业经验。一般来说,业务分析师首先被聘用,因此新人可能有更多的机会进入该行业。当数据变得过于复杂时,公司可能会带来数据分析师,如果是为一家小公司工作,就可能需要戴上这两个帽子:业务分析师和数据分析师。