数据分析能力，引导六成企业悄然“换血”

  普华永道最近的全球数据和分析调查涉及2100多名全球高管，包括高管领导和部门主管，经理和分析师。结果表明，66%的受访者认为技术突破以及全球经济实力的转变正在重塑企业并加速全球变革。

  使用数据分析（例如预测性和规范性分析）来支持决策，可以让高管面对重大决策时更具把握（依靠数据而不是经验）。降低成本和市场份额增长是利用数据分析的重点领域。

  先进的分析和机器学习技术可帮助公司补充人类的直觉和经验，从而做出更好的决策并获得竞争优势。在一个组织内部，人力资源，销售和营销，财务和制造运营部门察觉到运营方式正在悄然改变，使用数据分析驱动决策的现象已成趋势。从员工的角度来看，工作流程也会受到数据分析的间接影响。

  人员分析正在帮助人力资源部门主动为组织规划战略性劳动力。在招聘过程中使用数据驱动的投入，预测欺诈行为并确定各级的培训需求。组织无需再制定基于本能的招聘决策，而是使用多个数据点和先进的预测技术，根据业务增长预测对人才和技能的需求进行建模。使用先进的统计技术，预测损耗风险，预测每个候选人的预期任期。还可以分析员工数据并识别可能的错误做法或不合规的个人。反之，这将有助于公司提高员工满意度。

  销售和营销分析使用内部和外部数据来执行客户细分、推荐产品、提高客户终身价值（CLV）和设计个性化营销活动。使用预测性和规范性建模技术，能够捕获各种决策影响因素及其相互关联，并发现隐藏的关系。开发客户群并相应地定制营销和销售策略可帮助组织规划更好的营销活动并优化营销支出。通过极具吸引力的产品推荐来扩大客户的购物车规模有助于提高组织营销支出的投资回报率。

  制造分析，如预测资产维护（PAM）、保修分析和需求驱动的预测技术，正在改变运营，提高各种制造流程的质量和效率。PAM能预测可能导致中断的事件，并以最佳性能运行资产。这有助于提高正常运行时间、性能和生产力，同时降低维护成本和收入损失风险。保修分析将保修索赔与关键客户，产品和地理信息相集成，提早发现问题，并减少纠正时间。它还可以降低保修成本并提高客户满意度，从而提高产品质量。需求驱动的预测与销售和运营计划（S＆OP）流程相结合，推动了共识预测。可生成无偏见且准确的预测，有助于提高整个产品层次的预测准确性，减少成品库存和缺货，并通过预测增值（FVA）和报告提高准确性。

  一些政府数据分析也正在建设中，用来改善收入实现和向公民提供服务的效率。扩大税基和提高合规性一直是税收部门的目标，如国家税务部门负责对各种业务征收间接税。汇总来自多个来源的数据以提供360度交易视图的税务分析有助于识别模式和趋势。采用基于风险的方法，根据具体指标识别和分类高风险业务。具有情绪分析的公民仪表板可以帮助政府部门评估公民？对各种公共问题的看法，分析教育和健康等关键主题的趋势，并突出有关政府官员的改进领域。