数据分析会为企业经营带来哪些价值

企业的经营管理中，决策多是通过管理者的指令来完成。而管理者的决策就需要一定依据。一般意义上讲，管理者在进行决策的时候，所采用的的依据主要有1、历史经验；2、逻辑扥洗；3、惯例；4、随机选择等、

其中，逻辑分析是一种重要的决策放方法，是通过在数据分析、逻辑推理，最后在个人偏好的基础上得出的。随着外部环境的变化越来越快，企业经营管理者和中层管理者在可遵循的历史经验和惯例会越来越少，很多决策必须通过详细的分析，甚至经过虚拟模拟之后做出相对正确的选择。

目前数据结构、数据量越来越大，外部市场环境变化越来越快。在信息量巨大而变化飞快的环境下，数据分析的作用越来越明显。数据分析能够为企业带来的价值有以下几种：

• 提高信息对称性，让决策的信息更充分，提高经营管理决策的科学性；
• 降低决策失误概率、决策风险；
• 预测未来的变化趋势，提前把握市场动态；
• 探查问题出现的原因，找到解决问题的方法；
• 提高运营管理效率和管理水平。

数据分析在决策可以应用在营销决策的众多领域中，依靠数据、模型进行量分析，能大大提高决策速度和质量。

企业经营决策几乎是贯穿于企业运营管理的各个方面，一般包括生产战略性决策、产品决策、产品价格决策、产品销售决策、采购决策、全面预算决策等等：

生产战略性决策：

企业生产方向一般在建立时都会已确定，但由于企业外部环境会不断随时间变化而变化，企业需要重新研究和选择生产方向；

产品决策：

即企业生产什么样产品的决策，除了对个别产品的引进进行决策外，尤其是需要确定合理的产品结构；

产品价格决策：

无论是新产品还是是市场上成熟的产品，企业对这些产品都有具体的目标，比如以利润为目标，以扩大市场占有率为目标等。为了实现这些目标，首先必须进行价格决策，通常的定位决策有：成本定价策略、需求导向定价策略和竞争导向定价策略等；

产品销售决策：

该决策主要解决怎么才能够尽可能地把产品销售出去的问题，它包括两个方面：一是销售渠道的选择，二是促进销售的措施；

采购决策：

包括产品生产所需求物料需求量、各种物料在不同时间的需求量，选择物料供应商，物料采集批量决策等；当然以技术为核心产品的公司，采购需求更为缜密，人员、设备、技术型等方面需求决策更不易把控；

全面预算决策：

经过产品市场需求预测、产品市场营销决策、产品生产力方案决策、物料需求计划制订和物料采购批量决策，一定的企业生产经营决策方案已经形成，对该决策方案下的企业产品市场销售收入和各类成本费用进行全面的数据分析预算，可预算出来该方案的企业经营成本。