一份Skr的旅行计划还需要数据分析？

大数据正在改变每个行业，旅行和酒店业也不例外，从客户预订住宿的方式到他们的住店体验，大数据正在潜移默化地影响着整个过程。

大数据改变旅行的四种方式

现在的旅行不同于以前形式单一，驴友都偏爱于旅行计划的制订，对于目的地、线路、吃住行以及交通方式的决策，事实上运用到的都是公开大数据的整合分析。

下面来看看通过这些大数据改变传统旅行的四种方式吧。

更好的定价策略

驴友最优先考虑的因素莫过于价格（家里有矿的除外），人们不想支付太多费用，并且通常会根据价格选择住宿的酒店。就拿小编自己举例，首先我会拟定一批想去的城市，查询往返机票、高铁票和火车票的价格，其次列出各个城市景点的门票价格，最后找出景点周边的酒店。酒店方面的确定除了价格我个人更注重性价比，所以这里的“价格”合理实际上是酒店价格低于我的心理预估，所以说，一家很差的酒店再便宜我也不会去。

这就是为什么大数据在创造更好的定价策略中的作用已经彻底改变了行业，并导致酒店、度假村和航空公司会根据数百个相关因素来更好和更准确的定价。

以携程的酒店预订页面为例。该网站列出不同的独立酒店列表，并在屏幕右侧包含可变价格，这些价格不仅仅是凭空捏造的。使用大数据分析来根据时间、需求和季节因素从各个酒店中提取实时价格，从而达到客户的心里接受预期。

更方便的预订

由于航空公司和酒店拥有集中系统，所有数据都集中在一个地方，因此客户可以享受更轻松的预订流程。无论是在线，通过电话还是通过第三方平台，客户都不必担心预订问题。所有信息都来自同一来源，这确立了用户体验和结果的一致性。

增强客户体验

酒店长期以来一直致力于个性化客户体验，以便客人在未来享受住宿和回归。但酒店并不总是能够提供准确的个性化服务，特别是当他们为多个客户群服务时。

但不得不说一批外国品牌酒店在个性化客户体验方面做得十分出色。万豪集团旗下的丽思卡尔顿酒店作为老牌五星级酒店在订制特色客户服务方面下足了功夫，不仅仅有成熟的客户意见反馈体系，更是有客户喜好记录机制，使得他们的回头客总能感到宾至如归，从而变得忠诚。而这两者结合的产物实质上就是数据分析得出的结果。

“当今酒店业的竞争优势更多地取决于预测和主动满足客户需求的能力，这种能力只能通过数据分析来实现。换句话说，大数据让酒店从被动变为主动。

汇总客户意见

消费者正在从消费内容转变为消费体验。他们正在撰写评论，提供评级和建议，这些评级和建议可以强烈影响访问数字媒体以寻找旅行相关问题的其他消费者，消费者变得更有影响力，他们甚至拥有影响旅游服务供应商声誉的权力。

服务供应商允许客户发布他们的想法和评级的基础设施，由个别公司决定如何整理这些数据以便有效使用。

大数据意味着巨大的变化

很难看不到大数据和分析对旅游业的影响。从航空公司到酒店以及中间的每个市场参与者，访问相关数据意味着更好的决策制定和更加完美的体验。因此，在不久的将来，数据将会变成更加宝贵的资源，而数据分析也会成为新时代人才不可或缺的能力之一。