充分利用好数据和数据分析，你会发现新视角！

几乎所有行业：医疗保健，制造业，金融业，零售业都在发生数字变化，而且这个名单还在继续。企业正在采用数字记录、数据分析传感器、云计算和自动化等（众多其他技术）中，以简化和改进运营，报告和客户服务。这一切的基础是稳定的数据流，数据容量更准确，可能会改变我们所知的业务。

我们处于企业运作方式范式转变的边缘。每天都在开发新技术，这些技术只能为更大量的信息做出贡献。为了利用价值数据，企业需要不同的技能组合，决策结构和评估业务挑战的新视角。

未来的发展

从人工智能到机器人，在未来五到十年内，随着销售和客户服务的自动化，消费者将更高的价值放在人与人之间的互动上，同时保持对提升服务的期望。换句话说，人们需要掌握有关客户，他们的偏好和过去体验的信息。

利用分析的强大功能，企业将能够对这些海量数据进行分析并分类，以惊人的速度从中学习。在过去制表和分析数据所需的时间，与今天的流程相比时，进展是惊人的。

为什么我们需要一个新结构

虽然公司将拥有比以往更多的数据，但他们需要重新考虑企业结构，以便从它带来的竞争优势中受益 - 以及它可以产生的新商业模式。

考虑一下：将企业带入未来所需的大部分技术已经存在。例如，使用20年前开发的技术，我们可以到达火星。我们不一定需要开发新技术，我们需要扩展我们应用它们的方式，这需要不同的思维方式。

随着公司适应技术变革，转型的速度将推动更平坦的企业模式。企业必须开始以反向思维的方式运作，而不是曾经需要高效运营的严格结构。

企业应该培养分析文化，而不是采用传统的决策层次结构。这意味着什么？使企业中的每个人都能够做出基于事实的决策。询问一线员工，包括销售人员和生产车间员工，他们使用哪些数据做出决策。如果他们不使用数据，请采取措施纠正此问题。他们需要访问数据吗？他们对数据感到满意吗？不是把每个人都变成数据分析师;，只需向他们提供做出决定所需的信息。

那些扁平化企业结构并消除决策障碍的公司将变得更加敏捷，因此更具竞争力。我们需要全面拆除企业结构中的某些层次，这种转变代表了企业运作的巨大变化，支持了决策的民主化。

协作至关重要

传统的层级不是公司必须改变的唯一方面。更扁平的企业结构意味着合作水平必须提高，必须培养共享和协作的文化。企业应选择具有多学科背景的经理，并要求他们查看不相关的业务并借鉴想法。这将有助于鼓励合作并吸收新的和创新的想法。

发展这种文化的挑战在于确定如何平衡个人贡献与团队合作。如果每个团队成员没有平等的贡献，那么过于紧密地合作可能会导致个人倦怠。就个人而言，专业人士需要个人安静的时间来完成工作。

考虑到这些要点，理想的企业模式将能够加快决策速度，减少层级监督，并产生一种重视个人贡献的协作工作环境。

到2035年，预计我们将打破新领域，创造全新的业务和商业模式 - 如果我们能够改变我们的思维方式并运用数据分析的力量。如果企业能够以正确的观点将信息放在正确的手中，他们可能会发现他们拥有解决最具挑战性业务问题所需的所有数据。