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小型企业如何通过数据挖掘与分析做出改变

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-08-22 | 作者:admin

大数据挖掘不仅仅是挂在嘴边的一句话,它实际上是被用来作为一些组织出于各种目的的有效工具。世界各地的企业和政府也许已经明白大数据的可能性是无穷无尽的。从确保安全措施(包括网络安全和反恐)到探索药物的新领域,以及完善的营销和广告策略,大数据被认为在未来发挥着举足轻重的作用。

 

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但究竟什么是大数据呢?

大数据是指通过研究大量结构化和非结构化数据来理解和预测人类行为的新领域。它也被称为“ 预测分析 ”。数据挖掘的一个很好的例子是分析社交媒体帖子和提要,浏览电子商务网站,检查GPS跟踪器,扫描ATM机,扫描安全视频和交通数据,研究天气模式等。

大数据挖掘提供了不可逾越的可能性和应用程序这一事实也使其成为一种有价值的商品。今天的公司和个人正在从社交媒体,电子商务网站和各种其他来源销售和购买数TB的数据。然后将这些有用的数据转换为有意义的数据,以便企业可以从中获益。这就是商业智能概念的深刻出现,它使用预测分析将大量非结构化数据转换为可搜索和可排序的数据。

 

小企业如何利用大数据的潜力?

大数据挖掘不仅可以帮助大公司实现庞大的预算,还可以为小型企业提供前所未有的营销范围。在大数据的帮助下,小企业现在能够更好地了解客户 - 他们购买的是什么和为什么,他们更喜欢购物,接下来会购买什么,以及影响他们的因素是什么?他们的购买行为。

 

大数据挖掘通过以下方式帮助小型企业:

1.它有助于识别业务的最相关信息

小企业面临的挑战,尤其是创业公司面临的挑战,是要弄清楚从哪里开始以及与他们相关的信息类型。因此,大数据正在帮助小型企业利用某些网络抓取工具来收集通俗数量的数据以实现其利益。此外,这些工具能够识别更具体的数据点,以评估初创公司的业务绩效。大数据解决方案使数据集可视化,并由于业务所有者开始提出相关问题。因此,他们能够根据真实结果而不是猜测做出正确的决定。

 

2.提供使用正确技术的公平理念

在大数据分析的帮助下,小型企业在分析技术需求方面获得了巨大的推动。它现在越来越多地用于优化业务流程和日常运营。在大数据挖掘的帮助下,进一步处理产生数据的各种过程,例如工业设备中的机器生产,车辆上的GPS传感器和客户管理系统等。它有助于确定正确的技术,从而改善业务运营并提高生产力。

 

3.它提供了灵活性和选择

由于营销自动化系统独立于IT部门工作,大数据分析可以减轻小型企业的沉重成本和时间负担。这最终有助于他们规划要求,成本合理性和系统要求,从而帮助他们研究和选择满足需求的最佳解决方案。面向小型企业的大数据解决方案使他们能够增强利用现有解决方案和系统的能力。

 

它有助于识别趋势

大数据挖掘允许监控模式和趋势,这有助于预测事情的进展,产品或服务需求随时间变化的方式和原因。例如,每天都有很多趋势在社交媒体上闪现。某些软件工具可以汇总趋势数据并使用它来回答企业的具体问题。使用大数据,在线和离线客户行为越来越多地被分析为微观细节。因此,这种对趋势和模式的深入分析有效地改善了小企业的营销。

 

5.有助于在竞争中保持领先

以前,了解企业的​​竞争是有限的,但现在,由于大数据,他们现在很容易找到他们的竞争对手。财务数据的可用性,Google趋势中产品和服务的普及,社交媒体分析以及客户评论和反馈 - 这些都可以在大数据挖掘的帮助下实现。通过及时了解最新的大数据技术和用途,企业现在能够保持领先一步。

 

这些是大数据对小型,中型和大型企业的一些重要用途。在这个创新时代,大数据可以带来更多的惊喜和应用。表面刚刮伤; 让我们看看未来会怎样!