没有上下文的数据分析，会让你的团队陷入困境

还记得数据以千兆字节为单位吗？那些日子已经一去不复返了。现在，我们试图围绕像zettabyte，yottabyte和brontobyte这样的术语包围我们的大脑。

仅在2015年，企业就在全球范围内产生了约7.9 ztatabytes的数据。到2020年，这一数字预计将增加四倍以上。在大多数组织中，所有数据都存储在多个过于复杂和耗时的系统中。其中只有12％被使用过。

员工已达到突破点。超过90％的人承认在没有完全阅读的情况下丢弃数据，超过一半的人表示过多的信息会导致他们的工作质量受损。当你将所有时间加起来浪费涉水数据时，它就相当于每周一个完整的工作日。

为什么？因为没有上下文的数据是没有意义的 - 而且它正在困扰员工，他们正面临越来越大的压力来理解这一切。

数据不是推动商业价值，而是从许多组织中榨取生产力。近60％的企业领导者都在努力将数据转化为可操作的见解，91％的企业无法迅速做到足以推动决策。他们经常缺少的是背景。

要理解数据，上下文和见解之间的关系，有助于将业务数据视为金字塔：原始数据构成基础，格式化信息提供更多上下文，最重要的是，有助于影响业务决策的洞察力。

仅数据就是噪音。

在金字塔的底部，您可以获得所有原始数据 - 存储在数据库和电子表格中的大量未处理，计算机友好的事实。当然，这是一个潜在的金矿，但每个矿山都含有比矿石更多的渣滓。

在一个只需要两天时间就可以生成从人类从文明的曙光到2003年积累的数据的时代，许多企业面临着在自身数据的重压下窒息的危险，缺乏拥有先进数据分析技能的员工。

“数据正变得越来越成为商业决策的核心，并且正在向人们提供很少或根本没有数据使用和解释的培训，”商业顾问Barry Devlin说：

今天的数据以各种格式到达，然后存储在多个复杂系统中或分散到不同的部门。这就是为什么三分之四的公司表示他们想要数据驱动，但实际上只有不到30％的公司成功。

原始数据在没有上下文的情况下具有有限的业务价值，因为它无法为员工提供了解它是什么，何时发生，何时发生，发生了什么等等所需的背景。向员工投掷原始数据不允许他们充分发挥其潜力 - 必须处理数据以进行分析，否则数据将基本无用。

信息将数据放在上下文中。

在金字塔的中间是信息或具有上下文的数据。信息是一组数据点，可帮助员工了解被测量的内容 - 换句话说，它回答“谁，什么，何地，何时”的问题。企业通过处理，汇总和组织数据以获得更加人性化的格式（如数据可视化，仪表板或报告）来获取信息。

“情境化对于将无意义的数据转化为真实的信息至关重要 - 这些信息可用作实现智能企业决策的可操作见解，”Wired的撰稿人Alissa Lorentz说：

为决策者提供分析信息而不是原始数据需要他们更少的努力来理解正在发生的事情。但仍需要对其进行分析，以弄清楚如何处理这些信息。

洞察力需要采取行动以推动变革。

在金字塔的顶峰坐着可以提供真正商业价值的见解。他们回答“那又怎么样？”的问题。

“它们是收集，准备和分析数据的所有工作中非常珍贵的输出。数据策略师Brent Dykes表示，最大限度地利用分析投资获得的可操作洞察力对于数据驱动的成功非常重要。

最有价值的见解是那些让你重新思考某些东西或将你推向新方向而不仅仅是回答问题的见解。为了产生可操作的见解，企业需要分析他们的信息并得出影响决策和推动变革的有用结论。

没有良好的分析，大数据只是一个大垃圾转储

虽然分析信息会产生许多见解 - 但并非所有这些都是可行的。能够检测相关的个性化信息并将其交付给合适人员的组织将能够利用其数据来做出更好，更快的决策。

“在一天结束的时候，我们过度劳累的头脑想要成为一个有勺子的见解，”洛伦兹说。“我们需要关键信号和紧密包装的相关有趣信息摘要，这些信息将为我们提供知识并增强我们的智慧”。

最终，这就是目标 - 通过使他们更有能力和更智能的工具将员工从边缘带回来。结果将是员工更高效并做出更好的决策。

作者：娜塔莉伯特 （Sapho市场营销副总裁）