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什么是数据分析的漏斗模型?

来源:数据分析师 CPDA | 时间:2017-12-28 | 作者:admin

在互联网的风浪里,能够经得起多番考验又威仪不减的宝刀很少,数据分析漏斗模型要算一例。它形如漏斗,自上而下,层层缩减,在分析应用里可以演绎多番情景。只要思维发散得当,十八般武艺样样精湛的“万能”感即刻呈现。

 

数据分析的漏斗模型

 

漏斗模型指的是多个自定义事件序列按照指定顺序依次触发的流程中的量化转化模型。简单来说,就是从起点到终点有多个环节,每个环节都会产生用户流失,依次递减,每一步都会有一个转化率。

 

这样的解释再加上图,定义很明确了。如果通俗理解其实就是自上而下层层缩减的一个业务模型,从这图形的一个“身形”进行思维发散,我们能用到的场景有很多。

 

1、新用户转化

谈到新用户,就要谈到推广渠道的流量,假设最初流量带来UV 1万个,但是经过网站浏览-网站注册的中间过程可以细分出很多,比如渠道从PC端还是手机端,不同平台进来的流量最终注册转化肯定不一样,再细分到各个不同的着陆页,然后再到分流页,最终从顶尖的渠道流量引进到最后的注册,或者更深从注册再到订单付款,这一系列的过程都可以用这个漏斗模型来监控。

 

2、活动营销

这里举搜索营销的例子,从产品的展现-点击-访问-咨询-订单生存的过程,流量也会面临层层递减的过程,而这中间损耗比例除了部分符合正常自然逻辑外,其它的可能就会是产品自身所带来的问题,于是通过漏斗模型,我们可以计算出每一个环节所导致的流量减少比例,最终更快发现异常问题。

 

数据分析的漏斗模型

 

3、支付流程优化

关于支付流程,无论是否销售实物产品的互联网网站,你可以是游戏产业,可以是秀场产业,也可以是银行保险,或者电商售卖,这个流程都起着至关重要又承担收尾工作的一个环节,如果这个流程不能畅通无阻,势必面临煮熟的鸭子会飞的窘境,所以我们要关注支付流程优化的问题,就一定要用到这个漏斗模型去量化每一步支付步骤的通畅性,从而把住最后一道交易成功的关卡。

 

4、淘宝客服咨询

这里讲到淘宝客服模块的功能,其实也是至关重要的,每一个电商网站用户直接下单的是多数,但是对于一个比较不常见的产品或者未知的产品,咨询肯定是前提,比如我买一件大衣,虽然我经常买衣服,但是我依然会去问客服尺码会偏大吗?而且会让她根据自己的经验为我提供一定的导购建议,那这时候其实也是能整合成一个比较完整的流程,从我点击客服咨询开始,直到最后我下单成功,中间可能会面临多次回返咨询。所以这也是一个可以用的业务场景。

 

关于漏斗模型应用场景,就先介绍到这里。十八般里剩下的就由你来发散,小编看好你哦!