一个数据分析师如何减轻企业的安全风险

我们要减轻安全风险的关键步骤之一是能够识别漏洞并检测使你容易受到攻击的漏洞，定期的网络威胁评估可通过暴露应用程序漏洞，检测恶意软件和僵尸网络以及识别过时或有风险的设备来导致早期风险检测和缓解

CPDA数据分析师评估可以帮助你通过学习CPDA数据分析师学习中学到的分析用户的工作效率并确定系统上正在运行哪些应用程序，同时还可以洞悉网络利用率和性能，包括带宽利用率从而在有害中断发生之前识别出可疑的流量峰值。

违规检测：尽管违规指示器在很大程度上取决于攻击的类型，但也有一些常见的危险信号，异常的登录时间意外的重启，延长的网络延迟或其他莫名其妙的繁忙流量，异常软件的使用或安全应用程序的故障以及无法识别的IP的存在等所有情况都可能表明可能正在发生或已发生破坏。

识别漏洞：未修补和过时的设备通常包含漏洞，为攻击打开了大门。许多形式的高级恶意软件都可以无限期保持休眠状态，直到被触发为止（例如，在系统易受攻击的重启或更新期间），然后针对任何未修补的安全漏洞窃取数据，进行网络间谍活动或破坏系统。

自动化如何帮助降低风险

企业全面解决风险的一种方法是通过自动化，它可以将更多的功能和结构应用于威胁检测和事件解决。诸如IT运营，威胁和漏洞管理，配置，合规性审核和身份管理系统之类的关键系统都可以作为公司风险管理流程的一部分进行自动化，这些系统中发生的操作和安全事件可以映射到IT风险存储库，从而使事件响应团队可以评估它们对组织造成的风险级别。

可以将有关新注册漏洞的详细信息自动下载到风险管理解决方案中

该解决方案随后可以触发事件调查，并根据一组预定的标准对事件的风险级别和严重性进行分类。解决方案将威胁分类后，自动化系统可以触发必要的行动计划，而且如果该漏洞成为威胁，该解决方案还可以触发风险评估过程，并使用威胁的CVE号启动主动补丁管理。

数据分析师对不同的垂直行业如何处理风险

对于不同的客户群，合规性法规，目标和资产，医疗保健，金融服务和政府等行业在采取规避风险，缓解计划和相关投资决策时都采取了截然不同的方法。例如：

医疗保健：尽管医疗保健组织历来专注于患者安全，但是医疗保健风险的管理变得越来越复杂，这些因素包括：医疗保健技术和连接的医疗保健网络的作用不断扩大，网络安全威胁的增加以及行业迅速发展的法规以及法律和政治形势，围绕风险的医疗保健问题包括合规性法规，围绕医疗错误的风险，迅速发展的医疗保健政策以及旨在窃取或损害患者数据的日益复杂的网络安全威胁。

金融服务：金融服务行业的风险管理围绕管理操作风险，信贷和市场风险，外汇风险，业务风险，法律风险，声誉风险和安全风险进行，金融服务行业可能比其他行业面临更多的声誉风险挑战，尤其是在一系列安全漏洞和各种丑闻之后，从创建数亿个虚假客户帐户到洗钱和银行收费骗局，不一而足这些风险管理标准旨在识别可能危害运营的风险

风险管理对于保护资产至关重要

从严格的合规性法规到多产的破坏性网络安全威胁，从企业到数据，资产和声誉的风险不断上升，这是公认的，因此，有效的风险管理现已成为企业运营的重要组成部分。

对于组织而言，实施全面的风险管理计划的好处是广泛的，从而使安全主管，管理员和

数据分析师能够以大数据为核心，从大数据中获得相关信息，在采用逻辑系统的方法来不断提高IT安全性。

寻找有效运作以及分配资源和人才的方法

通过大数据得到相关行业的数据，通过对数据的系统分析提前计划，确保组织或机构有能力管理安全事件并可以更快，更轻松地从中恢复。