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上海车牌拍卖价格预测的多元线性回归拟合

来源: / 时间:2019-10-29

上海是全国最早实行私人轿车牌照拍卖方式来控制交通流量的城市,需要通过投标拍卖的形式购买车牌。而车牌的拍卖并不是简单的价高者得,服务器只接受最低可成交价上下300元区间内的出价,意思就是说,如果现在最低成交价是60000,你出价范围必须在57000~63000之间,并且这个最低成交价是在不断变化的,到了最后几分价格上涨太快根本来不及操作。如果能提前根据历年数据预测本次拍卖成交价格,那么成功率必定比盲拍要高很多。

(数据已进行预处理,预处理主要是读取数据并除掉无用的列,将时间重新生成数字表示,将观测值的单位元删除,删除文字“张”。)


将发放的车牌数、最低成交价、平均成交价和投标人数,绘制折线图,如下:




易知,因变量y为平均成交价格。由于最低成交价是在不断变化的,到了最后几分价格上涨太快根本来不及操作,所以自变量在投标拍卖时间、投标人数、投放数量。


将数据导入Datahoop平台经线性回归分析可得:



向后删除法得到的模型与进入法得到的原始模型相同,模型拟合度较好,且通过了F检验和t检验,线性回归方程为:

y = 27528.6075 + 0.9185*x1 - 0.1217*x2 + 969.4622t

可应用此模型进行预测。

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